Ai Engineer - Google
Pubblicato il 18-09-2026 - Business Integration Partners in Milano
Descrizione dell’offerta di lavoro
Si candidi ora: legga i dettagli del lavoro scorrendo verso il basso. Verifichi di possedere le competenze necessarie prima di inviare la candidatura.
Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. AI ENGINEER – GOOGLE Quale sarà la tua sfida? Entra a far parte di Datwave, la company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech.
La figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità. L’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Datwave, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora. Oltre al focus sulle progettualità, ai/alle AI Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community tramite attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Per questo, sarà fondamentale tenere un approccio sempre propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee che, dopo una co-valutazione interna, potranno essere proposte ai nostri clienti. Sarai tu a entrare nel nostro team?
Requisiti fondamentali
- Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo;
- Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM);
- Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Google Cloud;
- Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;
- Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi;
- Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili;
- Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning;
- Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL;
- Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.
Plus
- Esperienza nell’utilizzo delle piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure);
- Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);
- Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, Torch, Caffe, Theano).
Perché Bip?Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. Flessibilità e Work-Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. Salute &
Benefits: Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Famiglia e Genitorialità: Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum,
giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori: Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).
Cosa offriamo / What we offerLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra 34.000 e 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria. La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Su di NoiNati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia. xysqume Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.
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