Digital Forensics Analyst
Pubblicato il 18-09-2026 - Argo in Italia
Digital Forensics Specialist
Sta pensando di candidarsi? Non aspetti, scorra verso il basso e invii la sua candidatura il prima possibile per non perdere l'opportunità.
Argo S.p.A., società specializzata in investigazioni, intelligence e cybersecurity, ricerca un/una Digital Forensics Specialist da inserire nella propria struttura operativa.
La risorsa si occuperà dell'acquisizione, conservazione, analisi e documentazione di evidenze digitali nell'ambito di indagini aziendali, procedimenti giudiziari, incident response e attività di supporto tecnico-forense.
Principali responsabilità
- Acquisizione forense di computer, dispositivi mobili, supporti di memoria, server e altre sorgenti digitali;
- analisi di sistemi Windows, macOS, dispositivi iOS e Android;
- individuazione, recupero e correlazione di file, comunicazioni, navigazione, e-mail, metadati, registri di sistema e artefatti digitali;
- analisi di immagini forensi e dati strutturati e non strutturati;
- gestione delle evidenze nel rispetto della catena di custodia e delle procedure interne;
- supporto alle attività di incident response e alle investigazioni aziendali;
- redazione di relazioni tecniche, perizie e report comprensibili anche a interlocutori non tecnici;
- eventuale supporto tecnico in sede giudiziaria o nelle attività svolte con studi legali, aziende e autorità.
Requisiti indispensabili
- Esperienza operativa concreta nel settore della Digital Forensics;
- conoscenza avanzata e utilizzo competente di strumenti quali:
- Magnet AXIOM
- Nuix
- Cellebrite UFED e Physical Analyzer
- FTK – Forensic Toolkit
- conoscenza delle metodologie di acquisizione, preservazione e analisi delle evidenze digitali;
- capacità di effettuare acquisizioni forensi fisiche e logiche;
- conoscenza dei principali file system, sistemi operativi e artefatti digitali;
- capacità di redigere documentazione tecnica rigorosa, chiara e utilizzabile in ambito legale;
- attenzione alla riservatezza, precisione metodologica e