Data Analyst SQL Python Tableau
Pubblicato il 18-09-2026 - Digital360 in Roma
Gruppo Digital360 è il gruppo italiano che supporta imprese e Pubblica Amministrazione nella trasformazione digitale, nell'innovazione organizzativa e valorizzazione del brand e posizionamento.
Digital360 unisce rigore accademico e visione imprenditoriale, affiancando le organizzazioni e le imprese, pubbliche e private, con team multidisciplinari che integrano competenze di natura umanistica, economica, tecnologica, legale e organizzativa e riunisce manager, imprenditori e professionisti presenti sul mercato da oltre quarant'anni. All'interno delle sue tre Business Unit – Advisory, GOV e Connect- il Gruppo offre servizi che si sviluppano sui principali pillar della trasformazione digitale, diventando un vero abilitatore dell'evoluzione organizzativa e tecnologica delle aziende e delle organizzazioni. Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Nato nel 2012 da un'iniziativa del Politecnico di Milano, il Gruppo Digital360 è oggi una Società Vantaggi, con headquarter in Italia, a Milano e a Roma,
con oltre 1.300 persone e 140M € di ricavi nel 2025.
Attualmente siamo alla ricerca di un Data Analyst appassionato/a, capace di trasformare numeri complessi in storie chiare e strategie vincenti. Il/la candidato/a lavorerà nell'area di Business Information a diretto riporto della direzione IT e si occuperà di raccogliere requisiti e disegnare soluzioni a supporto del business, del board e dell'area finance.
Analisi e Reporting: estrarre, pulire e analizzare dati provenienti da diverse fonti per supportare il decision-making aziendale.
Data Visualization: progettare e mantenere report interattivi e dashboard d'impatto su Power BI.
Optimization: utilizzare Excel a livelli avanzati per analisi rapide, modelli finanziari o riconciliazioni dati.
Insight strategici: collaborare con i diversi team per identificare trend, anomalie e opportunità di crescita.
Data Quality: monitorare l'integrità dei dati e ottimizzare i