Data Engineer
Pubblicato il 18-09-2026 - Adecco in Bologna
Profilo
Per una notevole realtà con sede a Bologna, impegnata nel supporto alle imprese nei percorsi di digitalizzazione, sostenibilità e innovazione attraverso consulenza e valutazione tecnologica, stiamo cercando un/una:
È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto.
Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni
Responsabilità
La figura lavorerà a stretto contatto con il CTO, contribuendo allo sviluppo di progetti di innovazione, attività dimostrative e iniziative formative, integrando infrastrutture HPC, sistemi di storage distribuito e strumenti di monitoraggio.
Principali responsabilità:
- Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati.
- Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilità operativa.
- Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice.
- Monitorare l’avanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticità e proponendo soluzioni correttive.
Skill e Professionalità
Si richiede:
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.
- Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC.
- Ottima conoscenza di Python e scripting bash.
- Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati.
- Familiarità con object storage / S3 e storage distribuiti.
- Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm), calcolo parallelo, filesystem ad alte prestazioni.
- Esperienza con Telegraf, InfluxDB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard.
- Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA.
- Buona conoscenza della lingua inglese (liv. B2).
Requisiti preferen