Data Scientist

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Overview
In questa posizione, sarai parte del team R&D; - Data Modelling and Analytics, dedicandoti allo sviluppo di soluzioni innovative per efficienza energetica e digitalizzazione. Lavorerai su pipeline end-to-end con AI avanzata, analisi di dati industriali e sviluppo di modelli come digital twin. Supporterai decisioni strategiche tramite simulazione e ottimizzazione, e contributor alla piattaforma di analisi energetica CloE. Ti confronterai con team trasversali per creare dashboard interattive e report dinamici, contribuendo a un approccio di apprendimento continuo in un contesto creativo e sostenibile.

Responsabilità
- Sviluppo pipeline end-to-end con Agentic AI e orchestrazione LLM
- Analisi dati di processi industriali con ML/analisi di time series e digital twin
- Supporto alle aree aziendali in simulazione e ottimizzazione per operatività e decisioni
- Sviluppo di funzionalità per la piattaforma CloE di analisi energetica
- Creazione di dashboard interattive e report dinamici

Requisiti fondamentali




- Buona capacità di programmazione con competenze statistiche e matematiche
- Uso avanzato di Python per data mining, ML e framework LLM (es. Langchain)
- Conoscenza avanzata di metodi statistici e ML e loro applicazione
- Forte orientamento all’apprendimento continuo in ambito scientifico
- Conoscenza Microsoft Office
- Conoscenza linguaggi interrogazione dati (SQL, API Rest)
- Familiarità sviluppo microservizi
- Gestione ambienti virtuali (venv)
- Esperienza con pacchetti/framework Python: scikit-learn, LangChain, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Dash, Quarto
- Competenze in ambito energetico e impianti industriali
- Buona conoscenza lingua inglese
- Orientamento al lavoro in team
- curiosità e apprendimento continuo
- comunicazione chiara e capacità di collaborazione trasversale
- Python avanzato
- Data mining e ML
- LangChain, LangGraph

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