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Control System Engineer

Pubblicato il 19-09-2026 - agap2 Italia in Gallicano Nel Lazio

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Siamo alla ricerca di un/una Control Systems Engineer con almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di sistemi e algoritmi di controllo, da inserire in un contesto altamente tecnologico e orientato allo sviluppo di soluzioni per applicazioni aerospaziali safety critical. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo, nella simulazione e nella validazione di leggi di controllo per equipaggiamenti elettronici, elettromeccanici ed elettroidraulici, con particolare riferimento al controllo di motori elettrici e sistemi di attuazione. Il candidato ideale possiede una solida conoscenza della teoria del controllo, delle tecniche di modellazione e simulazione e degli strumenti MATLAB/Simulink, oltre alla capacità di analizzare i risultati delle simulazioni e delle prove sperimentali di laboratorio. La posizione prevede un'interazione costante con team multidisciplinari di elettronica, software, meccanica e system engineering,



contribuendo all'integrazione delle funzioni di controllo con i requisiti e le funzionalità dell'equipaggiamento. Costituisce elemento di particolare interesse l'esperienza maturata in ambito safety critical, con particolare riferimento a sistemi classificati DAL A e DAL B, nonché la conoscenza dei processi di sviluppo aerospaziale.

Tutte le competenze, le qualifiche e l'esperienza necessarie per un candidato di successo sono elencate nella seguente descrizione.
Responsabilità
Sviluppo di leggi e algoritmi di controllo per equipaggiamenti elettronici, elettromeccanici ed elettroidraulici. Sviluppo di soluzioni di controllo per sistemi safety critical DAL A e DAL B. Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi per il controllo di motori elettrici. Implementazione dei requisiti di progetto nelle funzioni di controllo. Sviluppo di modelli matematici e funzionali dei sistemi controllati. Implementazione e simulazione delle strategie di controllo attraverso MATLAB/Sim

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