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Business Intelligence Consultant

Pubblicato il 19-09-2026 - Methode in San Vendemiano

Lavorare in Méthode significa essere innovativi, propositivi e affrontare con entusiasmo ogni sfida. Cerchiamo persone che condividano la nostra visione, con la voglia di apprendere e la capacità di comunicare la propria esperienza, con l'entusiasmo per crescere insieme.

Siamo specialisti di Business Intelligence e offriamo gli strumenti per trarre valore dalla Data Analysis. Forniamo alle aziende consulenza strategica all'innovazione e le migliori tecnologie disponibili sul mercato, attraverso team multi-disciplinari.

Dal 2004, supportiamo le aziende di tutti i settori nell'utilizzare le informazioni in modo consapevole per guardare al futuro.

Cosa Aspettarsi In Méthode
- Percorsi di crescita professionale, strutturati semestralmente, per uno sviluppo continuo delle competenze tecniche e trasversali.
- Flessibilità oraria e smart working.
- Ambiente di lavoro certificato dal 2018 Great Place to Work e dal 2024 per Parità di Genere UNI/PdR 125/2022.
- Buoni pasto per ogni giornata lavorata del mese, sia in sede che in smart working.
- Retribuzione:



RAL compresa tra 25.000 e 32.000 Euro (in base alle competenze a all'esperienza).
- Premio variabile legato agli obiettivi (circa 10% della RAL), convertibile in flexible-benefits tramite piano welfare.

Cosa Cerchiamo

Il/la candidato/a ideale, oltre ad aver effettuato l'iscrizione alle liste del collocamento mirato L. 68/99, ha maturato un'esperienza di almeno un anno nel ruolo e possiede i seguenti requisiti:
- Conoscenza del linguaggio SQL.
- Conoscenza di tool relativi ai nostri main partner (SAP, Qlik, Microsoft).
- Conoscenza lavorativa di almeno uno dei seguenti database: SAP Hana, Oracle, Microsoft SQL Server.
- Esperienza pratica in attività di analisi, progettazione e implementazione di sistemi BI, in particolare Data Warehouse, Data Lake e flussi ETL.
- Esperienza nella valutazione e analisi dei requisiti, e nella comunicazione dei risultati agli stakeholder.
- Familiarità con concetti di Data Visualizat

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