SAP HANA MODELING CONSULTANT
Pubblicato il 19-09-2026 - agap2 Italia in Torino
CHI SIAMO AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Supportiamo i nostri clienti nello sviluppo di soluzioni applicative enterprise, garantendo qualità, innovazione e continuità operativa.
Posizione
Siamo alla ricerca di un SAP HANA Modeling Consultant da inserire all'interno del nostro team Data & Analytics. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e sviluppo di modelli dati avanzati su piattaforma SAP HANA, contribuendo alla realizzazione di soluzioni di reporting, business intelligence e analytics a supporto dei processi decisionali aziendali. Cerchiamo una figura con solide competenze di data modeling, orientata alla qualità del dato e alla costruzione di architetture performanti e scalabili, in grado di collaborare con stakeholder business, consulenti funzionali SAP e team tecnologici.
Responsabilità - Analizzare i requisiti funzionali e di reporting raccolti dalle diverse funzioni aziendali.
- Progettare e sviluppare modelli dati su piattaforma SAP HANA.
- Realizzare e manutenere Calculation Views, Attribute Views e modelli di analisi avanzata.
- Sviluppare e ottimizzare query SQL per garantire elevate performance applicative.
- Collaborare alla progettazione di architetture Data Warehouse e Data Mart.
- Supportare le attività di integrazione dati provenienti da sistemi SAP e non SAP.
- Garantire qualità, consistenza e affidabilità delle informazioni elaborate.
- Collaborare con team SAP BW/4HANA, SAC e Data Analytics.
- Effettuare attività di analisi delle performance e ottimizzazione dei modelli esistenti.
- Supportare le attività di test,
rilascio e manutenzione evolutiva.
- Redigere documentazione tecnica e funzionale relativa alle soluzioni sviluppate.
- Partecipare a progetti di trasformazione digitale e migrazione verso SAP S/4HANA.
Requisiti Must Have - Esperienza nella modellazione dati su SAP HANA.
- Ottima conoscenza delle Calculation Views e delle tecniche di Data Modeling.
- Conoscenza avanzata di SQL e ottimizzazione delle query.
- Esperienza nella gestione e strutturazione di grandi volumi di dati.
- Capacità di analizzare requisiti business e trasformarli in modelli dati efficaci.
- Conoscenza delle architetture Data Warehouse e dei processi ETL.
- Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da diverse sorgenti.
- Capacità di troubleshooting e analisi delle performance. Nice to Have - Esperienza con SAP BW/4HANA.
- Conoscenza di SAP Datasphere.
- Esperienza con SAP Analytics Cloud (SAC).
- Familiarità con Core Data Services (CDS Views).
- Esperienza in contesti SAP S/4HANA Embedded Analytics.
- Conoscenza di strumenti ETL e Data Integration.
- Familiarità con SAP Business Technology Platform (BTP).
- Certificazioni SAP in ambito HANA, BW/4HANA o Analytics. Soft Skills - Resistente capacità analitica e orientamento ai dati.
- Attenzione al dettaglio e alla qualità delle informazioni.
- Approccio strutturato alla risoluzione dei problemi.
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari.
- Buone capacità organizzative e di gestione delle priorità.
- Attitudine all'innovazione e all'apprendimento continuo.
- Capacità di comunicare efficacemente con interlocutori tecnici e di business. La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 30.000 EUR e 40.000 EUR.
La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna The world needs you AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Prestiamo inoltre particolare attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento UE 2016/679 (GDPR).