19 set - Ega
agap2 Italia
CHI SIAMONon è sicuro/a delle competenze necessarie per questa opportunità? Legga la descrizione completa qui sotto per avere un quadro completo dei requisiti richiesti.AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Supportiamo i nostri clienti nello sviluppo di soluzioni applicative enterprise, garantendo qualità, innovazione e continuità operativa.PosizioneSiamo alla ricerca di un SAP HANA Modeling Consultant da inserire all'interno del nostro team Data & Analytics. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e sviluppo di modelli dati avanzati su piattaforma SAP HANA, contribuendo alla realizzazione di soluzioni di reporting, business intelligence e analytics a supporto dei processi decisionali aziendali.Cerchiamo una figura con solide competenze di data modeling, orientata alla qualità del dato e alla costruzione di architetture performanti e scalabili, in grado di collaborare con stakeholder business, consulenti funzionali SAP e team tecnologici.ResponsabilitàAnalizzare i requisiti funzionali e di reporting raccolti dalle diverse funzioni aziendali.Progettare e sviluppare modelli dati su piattaforma SAP HANA.Realizzare e manutenere Calculation Views, Attribute Views e modelli di analisi avanzata.Sviluppare e ottimizzare query SQL per garantire elevate performance applicative.Collaborare alla progettazione di architetture Data Warehouse e Data Mart.Supportare le attività di integrazione dati provenienti da sistemi SAP e non SAP.Garantire qualità, consistenza e affidabilità delle informazioni elaborate.Collaborare con team SAP BW/4HANA,
SAC e Data Analytics.Effettuare attività di analisi delle performance e ottimizzazione dei modelli esistenti.Supportare le attività di test, rilascio e manutenzione evolutiva.Redigere documentazione tecnica e funzionale relativa alle soluzioni sviluppate.Partecipare a progetti di trasformazione digitale e migrazione verso SAP S/4HANA.RequisitiMust HaveEsperienza nella modellazione dati su SAP HANA.Ottima conoscenza delle Calculation Views e delle tecniche di Data Modeling.Conoscenza avanzata di SQL e ottimizzazione delle query.Esperienza nella gestione e strutturazione di grandi volumi di dati.Capacità di analizzare requisiti business e trasformarli in modelli dati efficaci.Conoscenza delle architetture Data Warehouse e dei processi ETL.Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da diverse sorgenti.Capacità di troubleshooting e analisi delle performance.Nice to HaveEsperienza con SAP BW/4HANA.Conoscenza di SAP Datasphere.Esperienza con SAP Analytics Cloud (SAC).Familiarità con Core Data Services (CDS Views).Esperienza in contesti SAP S/4HANA Embedded Analytics.Conoscenza di strumenti ETL e Data Integration.Familiarità con SAP Business Technology Platform (BTP).Certificazioni SAP in ambito HANA,
BW/4HANA o Analytics.Soft SkillsForte capacità analitica e orientamento ai dati.Attenzione al dettaglio e alla qualità delle informazioni.Approccio strutturato alla risoluzione dei problemi.Capacità di lavorare in team multidisciplinari.Buone capacità organizzative e di gestione delle priorità.Attitudine all'innovazione e all'apprendimento continuo.Capacità di comunicare efficacemente con interlocutori tecnici e di business.La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 30.000 EUR e 40.000 EUR.La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione internaThe world needs youAGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un contesto di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.Accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. xysqume Prestiamo inoltre particolare attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.I dati personali saranno trattati in conformità al Regolamento UE 2016/679 (GDPR).
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