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Ai Platform Engineer

Pubblicato il 17-09-2026 - M.C. Engineering in Torino

M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo ******,*********,00 EUR al mese
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica
, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari.
Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi,
le persone sono al centro di tutto
: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'
eccellenza
, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come
AI Platform Engineer
avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi orientati alla progettazione, implementazione e gestione di piattaforme AI enterprise.
Sarai coinvolto nello sviluppo di infrastrutture scalabili dedicate all'esecuzione, orchestrazione e monitoraggio di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla costruzione di ecosistemi tecnologici moderni basati su Large Language Model (LLM), AI Agents e servizi cloud-native.
Ti occuperai della gestione e ottimizzazione di ambienti AI-driven, supportando l'integrazione tra piattaforme cloud, pipeline MLOps, sistemi di automazione e servizi enterprise, collaborando con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance delle soluzioni implementate.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.
Competenze richieste
Laurea o diploma tecnico
Esperienza di almeno 3 anni in ambito Platform Engineering, Cloud Engineering, DevOps o AI Infrastructure




Ottima conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
Conoscenza di infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi
Esperienza con strumenti DevOps e CI/CD
Familiarità con pipeline MLOps e deployment di modelli AI
Buona conoscenza dei Large Language Model (LLM) e delle architetture AI-driven
Esperienza nell'automazione infrastrutturale e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o strumenti analoghi)
Capacità di monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle performance infrastrutturali
Conoscenza di networking, sicurezza infrastrutturale e gestione ambienti enterprise.
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Modalità e/o Sede di Lavoro
Completano il profilo
Un'elevata attitudine al lavoro in team
Doti di precisione e flessibilità mentale
Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
Forte orientamento all'innovazione e all'apprendimento continuo
Ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business.
Altre informazioni
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un contesto che promuove l'eccellenza nel settore Automotive, questa è l'occasione che fa per te!
Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs ****** e ******.
#J-*****-Ljbffr

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