17 set - Lazio
Randstad Digital Italia
pRandstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, ricerca un strongMid Data Platform Engineer /strong da inserire all'interno della emData AI Division /em.
La risorsa opererà con autonomia end-to-end su design, sviluppo e operatività della data platform aziendale, all'interno di un contesto fortemente orientato all'innovazione guidato dai dati e dall'AI.
/ppbr / /ppstrongResponsabilità Principali /strong /ppstrongData Platform Cloud Engineering /strong /pullistrongEvoluzione della Piattaforma: /strong Progettare ed evolvere i layer di ingestione, trasformazione e serving su BigQuery, garantendo performance, ottimizzazione dei costi e freschezza dei dati.
/lilistrongInfrastructure as Code (IaC): /strong Gestire l'infrastruttura cloud tramite Terraform con approccio zero click-ops, assicurando che l'intero ecosistema sia completamente versionato e riproducibile.
/lilistrongOrchestrazione Pipeline: /strong Implementare, ottimizzare e mantenere le orchestrazioni su Airflow/Cloud Composer adottando un approccio modulare, protetto e testabile.
/lilistrongScelte Architetturali: /strong Contribuire attivamente alle decisioni strategiche sull'architettura dati, guidando la transizione e l'adozione di paradigmi quali Data Mesh, Lakehouse e Semantic Layer.
/li /ulpstrongAgentic Data Governance AI /strong /pullistrongAgenti AI (LLM-based): /strong Progettare e sviluppare agenti intelligenti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni capaci di classificare dataset, intercettare anomalie e proporre remediation in autonomia.
/lilistrongData Lineage Catalogazione:
/strong Costruire e supervisionare sistemi di catalogazione avanzata e data lineage integrati con soluzioni come Dataplex, Collibra o moduli custom.
/lilistrongData Contracts: /strong Definire policy di accesso e contratti sui dati (Data Contracts) da applicare programmaticamente attraverso pipeline di CI/CD.
/lilistrongIntegrazione ML MLOps: /strong Supportare i team di data science nella messa in produzione dei modelli predittivi, strutturando feature store dedicati e gestendo versioning, monitoraggio e retraining.
/li /ulpbr / /ppstrongRequisiti Richiesti /strong /ppstrongFormazione ed Esperienza /strong /pullistrongSeniority: /strong Almeno 3 anni di esperienza consolidata e rilevante nel ruolo di Data Engineer o Data Platform Engineer in ambienti di produzione complessi.
/lilistrongMentalità Tecnica: /strong Approccio fortemente orientato al problem solving pratico ("hands-on"), attitudine alla gestione metodologica degli incidenti e rigorosa attitudine alla code review.
/lilistrongMetodologia Processi: /strong Familiarità con metodologie di sviluppo moderne (rilasci frequenti, test automatici sistematici, monitoraggio, stesura di Arch Decision Records e runbook).
/li /ulpstrongCompetenze Tecniche Core /strong /pullistrongCloud Stack GCP:
/strong Padronanza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery (query optimization, partitioning, clustering) e Terraform (moduli riutilizzabili, remote state).
/lilistrongData Transformation: /strong Ottima conoscenza di dbt (o framework analoghi) per la trasformazione dati modulare, versionata e testabile.
/lilistrongProgrammazione CI/CD: /strong Uso fluente di Python per l'automazione/scripting e solida applicazione di logiche CI/CD ai dati (test automatici, deployment, linting SQL).
/lilistrongAI Governance (Gradito Valore Aggiunto): /strong Esperienza diretta con MLOps, feature engineering, utilizzo avanzato di LLM e AI Agent nel workflow e conoscenza di strumenti enterprise di Data Governance (Dataplex, Collibra, Alation, DataHub).
/li /ulpbr / /ppstrongCosa Offriamo /strong /pullistrongInquadramento: /strong Contratto a Tempo Indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica).
/lilistrongPacchetto Retributivo: /strong RAL fino a ****** € + MBO e Variabile del 10%.
/lilistrongFormazione Continua: /strong Budget annuale dedicato a certificazioni GCP, conferenze, libri e corsi.
/lilistrongAI Tooling Hardware: /strong Accesso illimitato a LLM e strumenti AI di ultima generazione integrati direttamente nel workflow operativo.
/lilistrongFlessibilità: /strong Modalità full-time ibrida con 2 giorni di smart working a settimana.
/li /ulpbr / /ppemLa ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.******).
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/em /p
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