19 set - Gallicano Nel Lazio
TWINSET
Descrizione dell'offerta di lavoro
Si assicuri di leggere attentamente le informazioni relative a questa opportunità prima di inviare la sua candidatura.
La risorsa entrerà a far parte del team Planning & Allocation, supportando le attività di pianificazione commerciale e allocazione dei prodotti, con l'obiettivo di garantire il corretto equilibrio tra domanda, disponibilità di stock e performance di vendita. Lavorerà a stretto contatto con i team Retail Buying, Retail Operations e Merchandising, contribuendo all'analisi delle performance e all'ottimizzazione degli assortimenti. Avrà inoltre l'opportunità di partecipare a progetti di innovazione digitale e di applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi operativi, collaborando con i team coinvolti nello sviluppo di nuovi strumenti e soluzioni data-driven.
Principali responsabilità
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- Analizzare le performance di vendita, i livelli di stock e gli indicatori di business (KPI)
- Pianificare i fabbisogni di prodotto per categoria, canale e punto vendita
- Gestire l'allocazione iniziale della merce e le riallocazioni durante la stagione
- Monitorare la disponibilità di stock, individuando possibilità e criticità
- Supportare la definizione di budget, forecast e piani di acquisto
- Collaborare con i team Buying e Merchandising per ottimizzare gli assortimenti e le rotazioni
- Elaborare report periodici e analisi a supporto delle decisioni commerciali
- Collaborare con i team IT e Digital per testare, validare e implementare nuovi strumenti e modelli analitici
- Contribuire al miglioramento continuo dei processi di Planning & Allocation secondo un approccio data-driven
Requisiti
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- Massimo 2 anni di esperienza in ruoli di Planning, Allocation, Merchandise Planning o Demand Planning, Business Analysis preferibilmente nel settore Fashion, Retail o Luxury
- Ottima capacità di analisi dei dati, lettura ed interpretazione dei KPI commerciali
- Conoscenza avanzata di Microsoft Excel
- La conoscenza di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau) rappresenta xysqume un plus
- Familiarità con sistemi ERP e software di pianificazione (SAP, Oracle, Blue Yonder, Anaplan o equivalenti)
- Interesse verso le nuove tecnologie e l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di business
- Eventuali esperienze con strumenti di AI, analisi predittiva o automazione costituiranno un plus
- Ottime capacità organizzative, precisione e orientamento ai risultati
- Attitudine al problem solving, curiosità e propensione all'innovazione
- Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata
- Gentilezza e spirito di squadra completano il profilo
#J-18808-Ljbffr
21 set - Arezzo
Adecco
21 set - Milano
Salute
21 set - Milano
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21 set - Bologna
Unipol Group