Overview
In questa posizione, sarai l riferimento tecnico per progettare soluzioni AI e modelli analitici avanzati all'interno di un contesto industriale. Collaborerai con ingegneri e data scientist per definire architetture, validarle e guidarne l'implementazione, mantenendo coerenza con standard e best practice. Lavorerai su architetture Lakehouse e, quando rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati. Avrai un impatto diretto sull'evoluzione digitale di Italgas, contribuendo a trasformare dati in valore operativo. Unisciti a un team innovativo dove potrai plasmare soluzioni AI su larga scala e beneficiare di una crescita professionale continua.
Retribuzione / Benefits
crescita professionale
ambiente di lavoro innovativo
aggiornamento continuo sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI)
smart working
premio di produzione legato agli obiettivi
piano di azionariato diffuso
Responsabilità
Progettare architetture AI/ML coerenti con standard tecnici
Disegnare architetture dati Lakehouse e Data Mesh per casi analitici avanzati
Definire pattern architetturali per Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent)
Valutare tecnologie, framework e piattaforme e produrre analisi tecniche
Redigere specifiche tecniche per riproducibilità e qualità dei modelli
Progettare e sviluppare modelli ML/DL/NLP per casi industriali
Eseguire analisi esplorative,

feature engineering e selezione modelli
Validare correttezza e robustezza dei modelli e condurre review tecniche
Integrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali e definire validazione
Garantire pratiche MLOps (monitoraggio drift, A/B testing, retraining)
Contribuire a una knowledge base tecnica interna
Requisiti fondamentali
7–10 anni di esperienza in ruoli AI/ML Architect o Senior Data Scientist in contesti enterprise
Laurea magistrale in Informatica o discipline affini
Conoscenza approfondita di ML, DL, NLP e statistiche avanzate
Esperienza con Azure e Databricks e architetture Lakehouse
Ottima conoscenza di Python e framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
Esperienza con PySpark e Big Data (Spark, Delta Lake)
Conoscenza strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e CI/CD per ML
Esperienza con LLM e Generative AI (RAG, Vector Search)
Conoscenza SQL e modellazione dati (star schema, snowflake)
Familiarità con Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage)
Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in AI/ML ( Nice to Have)
Comunicazione efficace e capacità di presentare scelte architetturali a interlocutori tecnici e non tecnici
Pensiero analitico e rigore scientifico, orientato al problem solving
Capacità di lavoro in team e review tra pari
Azure
Databricks
Python

Senior Ai Architect & Data Science

Segretaria- Front Office

Progettista Bandi Nazionali-Regionali - Trieste

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