17 set - Rovereto
W Executive
Il nostro cliente è una realtà che applica tecniche di AI/ML con l'obiettivo di fornire soluzioni software per automatizzare e ottimizzare i processi di produzione di due multinazionali specializzate nella produzione del vetro.
Farai parte di un team di sviluppo cross-funzionale principalmente composto da sviluppatori software, data scientist, data engineer e ingegneri di automazione.
Posizione:
Siamo alla ricerca di un
AI/Data Engineer
con un approccio e una mentalità da professionista senior: sarà la figura di riferimento e di guida per lo sviluppo di modelli di
Machine Learning
in ambito
Industrial IoT
, partendo dai dati raccolti fino ad arrivare ai test direttamente in impianto, coordinando risorse interne ed esterne appartenenti a diverse discipline.
Avrà l'opportunità di collaborare con un team altamente qualificato di
AI/Data Engineer
e
Software Developer
, contribuendo alle decisioni di business grazie a una solida expertise nell'analisi dei dati, nel machine learning, nel controllo di processo e nella computer vision.
Responsabilità
:
Modelli di Machine Learning:
progettare, sviluppare, implementare e monitorare modelli predittivi e di classificazione avanzati, utilizzando algoritmi di machine learning, deep learning e computer vision.
Analisi dei dati:
applicare competenze avanzate di analisi statistica a grandi dataset per identificare pattern, trend e insight in grado di supportare decisioni informate e strategie di business.
Collaborazione cross-funzionale:
collaborare con team multidisciplinari per comprendere le esigenze di business e individuare possibilità di applicazione di modelli di machine learning e deep learning, integrandoli con le tecniche tradizionali di controllo di processo.
Aggiornamento tecnologico:
mantenersi costantemente aggiornato sulle tecniche e metodologie più avanzate nel campo dell'AI applicata all'industria, condividendo con il team conoscenze,
competenze ed esperienze.
Gestione dei partner R&D;:
essere la figura di riferimento per i numerosi partner esterni di ricerca e sviluppo.
Requisiti:
Laurea Magistrale in
Informatica, Statistica, Matematica
o discipline affini; il possesso di un
PhD/Dottorato di ricerca
sarà considerato un plus.
Almeno
3 anni di esperienza
come AI Engineer, Data Engineer o Data Scientist in contesti industriali.
Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come
Python o R
e delle relative librerie per machine learning e deep learning.
Conoscenza approfondita delle tecnologie
state-of-the-art di Computer Vision e Image Processing
, sia tradizionali sia basate sul Deep Learning.
Competenze avanzate nell'utilizzo di strumenti di
analisi e visualizzazione dei dati
(es. Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, ecc.).
Esperienza nella gestione e nell'analisi di
dati strutturati e non strutturati
.
Conoscenza delle tematiche di
deployment dei modelli ML e MLOps
.
Eccellenti capacità di
comunicazione e presentazione
, con la capacità di esporre risultati complessi in modo chiaro e comprensibile al top management, ai clienti e ai colleghi.
Ottime capacità di
problem solving
e comprovate competenze di lavoro in team.
Requisiti preferenziali
Esperienza sia con algoritmi tradizionali sia con algoritmi di
controllo di processo basati sul Machine Learning
(hybrid ML process control).
Comprovata capacità di
public speaking
, con la possibilità di rappresentare GlassFORM.ai come figura di riferimento durante conferenze, comitati internazionali ed eventi con i clienti.
Conoscenza di metodologie consolidate come
Lean Manufacturing
o
Six Sigma
.
Conoscenza dell'utilizzo dei
KPI in ambito industriale
.
Altre informazioni:
Range retributivo offerto: tra i 35 e i ****** € di RAL, a seconda della seniority del candidato.
Smart working: 2 giorni a settimana
Sede di lavoro: Rovereto
19 set - Sona
Studio medico
19 set - Trieste
Euroservis
19 set - Marina di Ravenna
MedTug
19 set - Caserta
Bufalè srls