Milano | Divisione Tech&Digital; – S&You;, Gruppo Synergie
S&You;, brand internazionale del Gruppo Synergie, è specializzata nella ricerca e selezione di professionisti di Middle e Senior Management capaci di generare valore in organizzazioni ad alta complessità.
Affianchiamo PMI, grandi aziende e gruppi industriali nell'individuazione di figure manageriali specialistiche, per costruire organizzazioni solide, competitive e orientate al futuro, contribuendo concretamente alla loro crescita e trasformazione.
La Divisione Tech & Digital
, dedicata alla ricerca e selezione di professionisti e manager in ambito Information Technology, ricerca un/a AI Engineering Manager Full-Stack
Il nostro cliente è un'azienda operante nel settore dell'Information Technology, altamente informatizzata e orientata all'innovazione, inserita in un contesto tecnologico avanzato e in forte evoluzione, con consolidata esperienza tecnica e capacità di leadership.
La risorsa ideale, riportando direttamente all'IT Manager del gruppo, sarà responsabile della guida del team AI/Engineering, contribuendo allo sviluppo di soluzioni intelligenti end-to-end e alla definizione della strategia tecnologica aziendale.
Guidare e coordinare un team multidisciplinare di AI Engineer e Full-Stack Developer
Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end (dalla modellazione alla messa in produzione)
Definire architetture scalabili per applicazioni data-driven e AI-based
Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze in soluzioni tecnologiche
Supervisionare lo sviluppo di applicazioni full-stack (frontend + backend) integrate con modelli AI

Garantire qualità del codice, manutenzione e best practice di sviluppo
Promuovere l'adozione di metodologie Agile e DevOps
Monitorare performance, scalabilità e sicurezza delle soluzioni implementate
Esperienza di 6–8 anni in ambito software engineering, con almeno 2–3 anni in ruoli di leadership
Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning / AI
Conoscenza di Python e principali framework AI (es. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
Esperienza con architetture cloud (AWS, Azure o GCP)
Conoscenza di API design, microservizi e sistemi distribuiti
Esperienza con database relazionali e NoSQL
Ottima conoscenza della lingua inglese (livello B2/C1)
Esperienza con MLOps e pipeline di training/deployment
Conoscenza di LLM, NLP o Generative AI
Esperienza con Docker, Kubernetes e ambienti containerizzati
Familiarità con CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
Certificazioni cloud o AI
Inquadramento e ulteriori dettagli su benefit e pacchetto retributivo verranno definiti durante l'iter di selezione.
Inserimento in un contesto tecnico in crescita con robusto orientamento alla qualità del servizio.
Percorsi di formazione e certificazioni sui vendor di riferimento.
L'offerta è rivolta a candidat? nel rispetto del Dlgs ******** e dei Dlgs ******** e ******** e della PdR ********.
Le persone interessate sono invitate a leggere l' ex artt. 13 e 14 del Reg.
UE ********.
Aut.
Min.
Prot.
N. **** – SG del 16/12/2004
Dettagli della retribuzione: Intervallo ******,*********,00 EUR all'anno
#J-*****-Ljbffr

Ai Engineering Manager Full-Stack

Segretaria- Front Office

Progettista Bandi Nazionali-Regionali - Trieste

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