Data Engineer Gcp [Ral Fino A 55K]
Pubblicato il 17-09-2026 - Datapizza in Milano
ppHuware è una cloud consulting company specializzata in Data, AI e Google Cloud.
Supporta aziende enterprise nella modernizzazione delle architetture dati e nello sviluppo di data platform scalabili, cloud-native e orientate all'innovazione.
Per la crescita della Unit Data, ricerca un Senior Data Engineer con solida competenza tecnica e buona visione architetturale.
La figura contribuirà alla realizzazione di pipeline, data platform e soluzioni dati evolute per clienti enterprise, lavorando principalmente in modalità hands?on e supportando il team nella progettazione di architetture cloud-native e AI?ready.
/ph3Esperienza /h3p4+ anni in Data Engineering, preferibilmente in contesti consulenziali, con esperienza tra delivery, architettura dati e relazione cliente /ph3Modalità di lavoro /h3pIbrido – Milano, ~90 giorni annui in presenza (circa 3 giorni a settimana di smart) /ph3Tecnologie /h3pPython, SQL, GCP (preferibile), Azure, AWS, Databricks, BigQuery, Fabric, Dataform, Cloud Functions, Composer, architetture Data Platform (Medallion, Data Mesh) /ph3Ti occuperai di: /h3ulliSviluppare e mantenere pipeline dati cloud-native, occupandoti di ingestion, trasformazione, orchestrazione e modellazione dati.
/liliLavorare su data platform e architetture end?to?end, contribuendo alla realizzazione di soluzioni scalabili, performanti e sostenibili.
/liliCostruire Data Platform AI?ready, lavorando su catalogo dati,
layer semantico e qualità del dato per aumentare l'efficacia di agenti e applicazioni AI.
/liliOperare principalmente su ambienti Google Cloud, utilizzando strumenti come BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Python e SQL, anche con il supporto dei principali tool di AI per accelerare lo sviluppo.
/liliCollaborare alla definizione delle scelte architetturali e alla qualità della delivery tramite code review, confronto tecnico e best practice.
/li /ulh3Sei la persona giusta se: /h3ulliHai almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering, preferibilmente su progetti cloud e in contesti consulenziali.
/liliHai una solida competenza hands?on su Python, SQL, processi ETL/ELT, orchestrazione e modellazione dati.
/liliHai conoscenza di Google Cloud Platform o hai lavorato su stack cloud come Azure, AWS o Databricks.
/liliHai familiarità con strumenti come BigQuery, Dataform/dbt, Composer/Airflow, Cloud Functions o servizi equivalenti.
/liliHai una buona visione architetturale, ownership progettuale e sai valutare le scelte tecniche in base a scalabilità, performance, qualità e sostenibilità, con interesse verso data platform abilitate a use case AI e strumenti AI a supporto dello sviluppo.
/li /ulh3Benefici /h3ulliCasale aziendale nelle Marche per team building e momenti di condivisione /li /ulpMilano, modalità mista – circa 90 presenze annue /ppIter di selezione: colloquio tecnico ? colloquio HR/finale ? offerta /p /p #J-*****-Ljbffr