Senior Data Scientist
Pubblicato il 17-09-2026 - GEMATICA in Napoli
ppSiamo alla ricerca di un/una AI Engineer con comprovata esperienza in Machine Learning, Deep Learning, AI Generativa e sui Large Language Models (LLMs).
La figura sarà impegnata su progetti innovativi inerenti la comprensione del linguaggio naturale fino alla generazione di contenuti e all'automazione avanzata.
/p h3Le principali attività saranno: /h3 ul liProgettazione, sviluppo e implementazione di algoritmi e modelli di Machine Learning e Deep Learning.
/li liSviluppo e implementazione di architetture Agentic AI (Agenti Autonomi) basate su LLM per l'automazione di flussi di lavoro complessi e il problem solving.
/li liLavorare con Large Language Models (LLMs) per applicazioni quali la generazione di testo, la sintesi, la traduzione e la comprensione del linguaggio naturale.
/li liCostruzione e ottimizzazione di architetture di AI generativa per risolvere problemi aziendali complessi.
/li liSperimentazioni e ricerche per valutare nuove tecniche e tecnologie AI.
/li liCollaborazione con altri team interni per l'integrazione delle soluzioni AI nei prodotti e servizi aziendali.
/li liAggiornamento e miglioramento dei modelli AI esistenti.
/li /ul h3Qualifiche/competenze richieste: /h3 ul liLaurea Magistrale (o equivalente) in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science, Matematica o Fisica /li liMachine Learning e Deep Learning, con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli.
/li liElaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) /li liAlmeno un framework Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, o JAX).
/li liEsperienza pratica con Large Language Models (LLMs), incluse tecniche di pre-addestramento, fine-tuning (SFT) e ottimizzazione (es. Quantizzazione, Pruning).
/li liAgentic AI e MLOps: /li liFramework di Agentic AI (es. LangChain, AutoGen, RAG architectures) per la creazione di sistemi multi-agente e l'integrazione di strumenti esterni (tool calling).
/li liMLOps (es. Docker, Kubernetes, MLflow) per la gestione del ciclo di vita dei modelli e la garanzia di prestazioni e scalabilità.
/li liProgrammazione in Python avanzata e familiarità con librerie di data science (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
/li liNozioni base di piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP, IBM Cloud) con l'uso di acceleratori hardware (GPU/TPU).
/li liAI Generativa: Capacità di costruire e ottimizzare architetture di AI generativa.
/li /ul pOffriamo un tempo indeterminato secondo il CCNL Commercio e Terziario Confesercenti con una retribuzione annua lorda (RAL) tra i ****** € e i ****** €, definita in base al profilo e all'esperienza del candidato.
/p pI dati personali contenuti nelle candidature saranno trattati da Gematica S.r.l. esclusivamente per finalità connesse alla procedura di selezione, nel rispetto della normativa vigente in materia di protezione dei dati personali.
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