17 set - Lodi
Orbyta
ppbWe're Orbyters!
/bIn /p pDescrizione azienda /p h3Hello Humans, /h3 h3We're Orbyters!
/h3 pIn bORBYTA TECH /b sperimentiamo avanguardia e creiamo innovazione.
/p pSiamo l'anima ICT del Gruppo Orbyta, progettiamo esperienze interstellari tra fisico e digitale.
/p h3La nostra Mission /h3 pGuidiamo i nostri partner nell'ideazione, progettazione e sviluppo di processi tecnologici interattivi e immersivi.
Ci occupiamo dib implementazione, delivery /beb integration /bdi sistemi software, network, hardware e IOT.
/p pColtiviamo talenti, curiamo competenze e know how, costruiamo esperienza.
/p pLa nostra software house bl'Area51 /b è un hub innovativo in continua evoluzione.
/p h3Cosa offriamo?
/h3 pNel nostro HQ situato nel cuore di Torino in bPiazza Castello /b, troverai bpostazioni smart /bcon ogni tipo di dotazione, spazi di condivisione e di svago.
/p h3Accompagneremo La Tua Orbyta Experience Con /h3 ul liZero gravity wallet per investire sulla tua formazione /li liOrbyta Uniqversity per seguire percorsi formativi ad hoc /li liFollow-up periodici /li liCareer path strutturato /li liEventi di team building /li liSmart Agile working /li liKnowledge sharing con la tua Tech Unit /li /ul h3Posizione /h3 h3Chi cerchiamo?
/h3 pAttualmente siamo alla ricerca di bAI Platform Engineer /b da inserire in un team cloud-native, con l'occasione di lavorare su progetti enterprise dedicati all'erogazione di servizi bAI/LLM /b.
/p pLa risorsa contribuirà alla progettazione, implementazione e gestione della piattaforma infrastrutturale a supporto dei servizi AI.
/p h3Requisiti /h3 ul liEsperienza di almeno 4 anni in ambito Platform, Cloud o DevOps.
/li liEsperienza nella gestione di Kubernetes in ambienti di produzione e solide competenze Linux e Networking.
/li liConoscenza di approcci GitOps e di pipeline CI/CD, con gestione di artifact e container registry.
/li liEsperienza nella gestione di GPU in produzione, con particolare riferimento a scheduling e resource sharing.
/li liFamiliarità con Model Serving e monitoraggio dei servizi di inferenza.
/li liInglese fluente.
/li /ul h3Nice To Have /h3 ul liEsperienza con soluzioni di Model Serving e LLM Routing (es. vLLM, LiteLLM).
/li liCompetenze di scripting e automazione (es. Python, Go, Bash).
/li liConoscenza di pratiche MLOps/LLMOps.
/li liEsperienza con API Gateway e strumenti di Infrastructure as Code (es. Terraform).
/li liConoscenza dei principali Cloud Provider (AWS, Azure, GCP).
/li /ul h3Modalità di lavoro: /h3 pbibrida /b, con presenza b1 giorno a settimana /b a bLodi /b.
/p pIl contratto applicato è il bCCNL Metalmeccanico Industria /b.
/p pLa fascia retributiva prevista per la posizione è compresa indicativamente tra €****** e €****** di RAL, definita in base all'esperienza e alle competenze maturate nel ruolo.
/p pSono inoltre inclusi benefit, coerenti con il Career Path interno.
/p h3Altre informazioni /h3 pOrbyta Tech è presente su Torino, Milano, Roma e Lecce.
/p h3Seguici Su /h3 pLinkedIn |Instagram | TikTok /p pLa nostra offerta rispetta le norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.******, L.******, D.Lgs. ****** e D.Lgs. ********).
Tutte le candidature devono essere accompagnate dall'autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite ai sensi del D.Lgs ******.
/p pLa nostra organizzazione opera nel rispetto della Parità di Genere e con l'impegno di sostenere l'Inclusività e la Diversity.
La preghiamo di sottoporre la sua candidatura evitando di fornire informazioni relative a matrimonio e gravidanza e responsabilità familiari.
Le candidature non devono contenere informazioni relative allo stato di famiglia dei candidati o alla loro eventuale gravidanza.
/p /p #J-*****-Ljbffr
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