Data Scientist

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7yoh2s

Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di Data Scientist (sono possibili diverse seniority, junior e middle/senior) che andrà a supporto del team del Competence Center AI del nostro cliente, primaria realtà bancaria italiana.

Sede di Lavoro: Torino o Biella, (13 giorni di remote working al mese).

Retribuzione: fino a 50.000€RAL, in funzione dell'esperienza reale maturata.

Contratto: assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include variabile a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato in presenza, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.

Responsabilità:

- Attività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni;

- Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised);

- Realizzazione di use cases di GenAI con LLM;

- Sviluppo di API/ script per rendere operativi i modelli nel continuo.

Requisiti:

- Laurea Magistrale in materie STEM e Informatica;





- Almeno 1 anno reale di esperienza in ruoli analoghi, preferibilmente in contesti bancari/finanziari anche in consulenza;

- Ottima Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining;

- Esperienza nella costruzione di soluzioni cha sfruttano AI Generativa (e.G. RAG, Multi Agent Systems);

- Esperienze di rilascio di sistemi di AI complessi;

- Desiderio di continuare a studiare e apertura all’innovazione;

- Mentalità analitica e capacità di problem solving;

- Ottima attitudine al lavoro in team;

- italiano fluente, buona conoscenza della lingua inglese (B1-B2).

A completamento del profilo

- Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM;

- Conoscenza RetiNeurali e framework per loro implementazione;

- Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc);

- Conoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc);

- Esperienza con tools di MLOps;

- Esperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc);

- Conoscenza di unix, networking, docker, cloud.

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