19 set - Roma
Business Integration Partners
Overview
In questo ruolo, progetti soluzioni software di ML scalabili e le rendi produttive garantendo performance, sicurezza e governabilità. Lavori con un team cross-funzionale per realizzare ML a livello di azienda e definisci linee guida su architetture dati e AI. Svolgi ruolo chiave nell’osservabilità e nella gestione di piattaforme ML e collabori con architetti, Data Scientist e Data Engineer. L’opportunità ti permette di contribuire alla trasformazione digitale dei clienti attraverso soluzioni AI concrete e integrate. Il contesto Bip mette al centro valore, persone e tecnologia, offrendo crescita professionale e un ambiente etico ed inclusivo.
Retribuzione / Benefits
- Assicurazione sanitaria
- Check-up agevolati
- Piattaforme per il benessere psicofisico
- Piano welfare integrativo
- Ticket restaurant
- Lavoro agile e flessibilità ibrida
Responsabilità
- Progettare e industrializzare soluzioni ML scalabili pronte per la produzione
- Garantire performance, sicurezza e governabilità delle soluzioni ML
- Lavorare a stretto contatto con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer
- Disporre strumenti di lavoro (p. es.
piattaforme di MLOps) e fornire linee guida sulle architetture dati e AI
- Supportare l’implementazione del software e le funzionalità di osservabilità dell’AI
- Collaborare su progetti di AI factory e iniziative di trasformazione digitale
Requisiti fondamentali
- Esperienza pregressa con Google Cloud
- Almeno 5 anni di sviluppo software in Python, Scala, Java o linguaggi simili
- Esperienza nel design di soluzioni software e strutture dati, algoritmi
- Esperienza con strumenti di Code Repository e CI/CD
- Conoscenza di Machine Learning e Generative AI
- Esperienza con SQL per design, query e gestione di database e per ETL
- Esperienza nel coordinamento e crescita di team o di progetti pre-sales/delivery
- Fluente in italiano e in inglese competente
- Teamwork e collaborazione跨
- Capacità di comunicazione efficace
- Leadership tecnica e coordinamento di gruppi di lavoro
- Google Cloud Platform
- Machine Learning e Generative AI
- MLOps e piattaforme correlte
20 set - Orgiano
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20 set - Cecchini
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20 set - Cannitello
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20 set - Firenze
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