ML Engineer
Pubblicato il 19-09-2026 - Lutech in Bari
Overview
In questa posizione, come ML Engineer, supporti modelli AI/ML e le pipeline di inferenza per garantire prestazioni stabili. Lavori a stretto contatto con team tecnici e di business per interpretare i risultati e guidare retraining e aggiornamenti. Colleghi con figure interdisciplinari per allineare gli output ai comportamenti attesi, documentando analisi e interventi. Unisciti a una practice dinamica che mette al centro innovazione e trasformazione digitale tramite AI e dati.
Retribuzione / Benefits
- Ticket Restaurant
- inquadramento livello 3 CCNL Commercio
- comparto ibrido
- pari opportunità
- contesto inclusivo
Responsabilità
- Monitorare modelli AI/ML e pipeline di inferenza, individuando anomalie o degradi
- Analizzare KPI tecnici e di business per valutare le performance dei modelli nel tempo
- Supportare troubleshooting e analisi delle cause in caso di malfunzionamenti
- Collaborare al re-training dei modelli e all’aggiornamento delle pipeline
- Validare i risultati dei modelli e garantirne la coerenza con il comportamento atteso
- Collaborare con team tecnici e di business nell’interpretazione dei risultati
- Documentare attività, anomalie e interventi effettuati
Requisiti fondamentali
- Laurea in discipline STEM (triennale o magistrale)
- Almeno 2 anni di esperienza in Machine Learning e Artificial Intelligence
- Esperienza nello sviluppo, fine-tuning e integrazione di modelli di Generative AI (es. LLM, architetture RAG) e sistemi autonomi basati su Agentic AI
- Conoscenza di Deep Learning, time series forecasting e tecniche di addestramento
- Esperienza nell’utilizzo di servizi Cloud per AI/ML
- Ottima padronanza di Python e delle principali librerie di GenAI, Agentic AI e Data Science
- Ottima conoscenza dell’inglese (livello B2)
- Esperienza nello sviluppo di applicativi per il serving di modelli ML (Docker, Kubernetes) è preferenziale
- Comunicazione efficace
- Collaborazione cross‑funzionale
- Problem solving
- Python e librerie GenAI/Agentic AI/Data Science
- Generative AI (LLM, RAG)
- Deep Learning