19 set - Milano
Michael Page
Michael Page - - Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo. - Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica. - Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa. - Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione. - Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance. - Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati. - Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico. - Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili. - Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma. - Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi. - Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti. - Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte. - Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering. - Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale. - Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.
- Esperienza richiesta - Esperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati. - Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici. - Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi. - Titolo di studio - Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza qualificato equivalente. - Leadership tecnica e capacità di mentorship. - Efficaci capacità comunicative e relazionali. - Approccio pragmatico e orientato alla soluzione. Società leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale. L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali. - Inserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale. - Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale. - Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto. - Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering. - Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua. - Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale. - Pacchetto retributivo competitivo e sistema di benefit in linea con il mercato. Settore: Altro Ruolo: Altro
20 set - Orgiano
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20 set - Firenze
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