AI Engineer (Bari)
Pubblicato il 19-09-2026 - Gruppo Maggioli in Bari
Questa posizione è in Gruppo Maggioli
Il processo di selezione sarà interamente gestito Gruppo Maggioli.
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### Descrizione azienda *Maggioli è una Family Company alla guida di un Gruppo di società che operano in Europa e America Latina. In oltre 100 anni, ha costruito e sviluppato competenze e soluzioni di eccellenza per supportare Pubblica Amministrazione, Sanità, Aziende e Liberi Professionisti affiancandoli nel percorso di trasformazione digitale. Creare valore condiviso è la bussola che ci orienta consapevoli che rispetto e senso di appartenenza sono fondamentali per sviluppare sinergie tra le nostre oltre 3.300 persone, le Istituzioni, le comunità, i fornitori e i partner nazionali e internazionali. La leadership consolidata nel mercato ICT rafforza il nostro senso di responsabilità e attenzione alla sostenibilità, coscienti del comune obiettivo di creare un futuro in cui tecnologia e conoscenza promuovano efficienza, sicurezza, inclusione ed etica, per una migliore qualità di vita.* ### Posizione Per potenziare il team R&D; dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura di **AI Engineer** con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali. Questa persona avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto. **La posizione è aperta presso la sede di Bari ma la modalità di lavoro è ibrida (ovvero con possibilità di lavoro da remoto).** **Ti occuperai di:** * Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei; * Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib); * Pulire,
trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate; * Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias; * Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face); * Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate; * Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP); * Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio; * Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud; * Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati. ### Requisiti * Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn; * Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face); * Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello; * Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature; * Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi; * Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali; * Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R; * Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting); * Visione critica orientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML. **Plus graditi:** * Esperienza con deployment di modelli in produzione; * Familiarità con ambienti Big Data; * Conoscenza di tecnologie di data lake e data mesh. ### Altre informazioni **Cosa ti possiamo offrire:** * Flessibilità oraria e possibilità di smart working; * Buoni pasto e convenzioni aziendali; * Retribuzione prevista: da €29.276
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