19 set - Bari
Deloitte
Overview
In questa posizione, sarai parte del team Digital, AI Controls & Algorithms per progettare e realizzare Data Platform end-to-end su Azure, con focus su data engineering, analytics avanzata e AI. Lavorerai in un contesto ibrido con progetti ad alta visibilità nei settori Industrial Product, Consumer, Energy e Public Sector. Parteciperai all’ingestione, trasformazione e governance dei dati, collaborando con Data Architect e Data Scientist per fornire soluzioni moderne e scalabili. L’occasione unisce tecnologiaAzure con una mentalità orientata ai dati per guidare decisioni migliori nelle aziende clienti.
Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline di ingestion, integrazione e trasformazione dati su Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Data Lake Storage Gen2
- Sviluppare modelli dati relazionali e dimensionali su Synapse, scrivendo logiche di trasformazione complesse in T-SQL, PySpark e Spark SQL
- Implementare Data Quality, monitoring, alerting e governance del dato in CI/CD (Azure DevOps, Git)
- Collaborare con team di progetto e cliente per analizzare requisiti business e documentare architetture e flussi dati
Requisiti fondamentali
- Laurea in discipline STEM con almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer su Azure
- Esperienza pratica con Azure Synapse Analytics (Dedicated e Serverless SQL Pool, Spark Pool), Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2 e Azure SQL Database
- Padronanza di SQL avanzato, Python/PySpark; conoscenze di modellazione dati; familiarità con CI/CD, Git e Azure DevOps
- Conoscenza di integrazione tramite API; preferibile certificazioni Microsoft
- Buona conoscenza dell'inglese; conoscenze di strumenti di data visualization Microsoft stack (Power BI, Analysis Services) sono gradite
- Gradita conoscenza fondamenti di AI/GenAI e Copilot Studio, Azure AI Foundry
- Esperienza in gestione progetti, problem solving, lavoro in team e disponibilità a trasferte
- orientamento al lavoro di squadra
- problem solving
- comunicazione con clienti
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage Gen2
20 set - Treviso
Growtize Holding
20 set - Roma
Würth Italia
20 set - Parma
Business Integration Partners
20 set - Civitanova Marche
Grafton Recruitment