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MLOps Engineer

Pubblicato il 19-09-2026 - Altro in Italia

M.C. Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo 25.000,00-40.000,00 EUR al mese

Descrizione azienda

Faccia clic su "Candidati" qui sotto per inviare la sua candidatura. Si assicuri che il suo CV sia aggiornato e di aver prima letto le specifiche del lavoro.

MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.

Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull' eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.

Posizione

Cosa farai con noi?

Come MLOps Engineer avrai l'opportunità di lavorare su progetti in ambito AI & Data, occupandoti della progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline MLOps per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning e Generative AI. Sarai coinvolto nell'automazione dei processi di training, deployment, monitoring e governance dei modelli, contribuendo a garantire scalabilità, affidabilità e performance delle soluzioni AI in ambienti enterprise.

Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all'innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.





Competenze richieste

Laurea o diploma tecnico

Esperienza di almeno 3+ anni in ambito Data Science, AI Engineering o MLOps

Buona conoscenza di Python

Conoscenza di pipeline MLOps (training, deployment, monitoring)

Esperienza con strumenti di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)

Conoscenza di cloud platform (Azure, AWS o GCP)

Familiarità con CI/CD per modelli ML

Conoscenza di framework ML (es. TensorFlow, PyTorch o equivalenti)

Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Completano il profilo

Un'elevata attitudine al lavoro in team

Doti di precisione e flessibilità mentale

Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali

Altre informazioni

Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza qualificato pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. xkiyazw Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza nel settore Automotive, questa è l'occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.

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