19 set - Torino
Teoresi Group
Overview
In Teoresi, il Data Scientist lavora per trasformare dati in insight operativi, sviluppando modelli per anomaly detection e predictive maintenance. Lavorerai in un contesto internazionale e collaborerai con team di Ricerca e Sviluppo per accelerare time-to-market delle soluzioni. Userai tecnologie all'avanguardia per prototipare, validare e spiegare modelli AI, contribuendo a soluzioni chiavi in mano. Avrai responsabilità di generare codice da Matlab in C/C++ e di supportare l’explainability nel dominio AI. Un’possibilità stimolante per guidare innovazione nel settore tech industriale.
Responsabilità
- Sviluppo di modelli di anomaly detection e predictive maintenance
- Utilizzo di Python (pandas, numpy, tensorflow, keras, scikit-learn) per prototipazione e validation
- Lavoro con Databricks e AWS per gestione dati e deployment
- Uso di Matlab e Neural Network Toolbox; possibilità di Simulink coder per implementazione
- Generazione di codice C/C++ a partire da Matlab
- Contributo a tecniche di Explainability in AI
- Collaborazione con team di R&D; per allineare soluzioni alle necessità industriali
Requisiti fondamentali
- Laurea in campi STEM (Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria Informatica/Biomedica)
- PhD o ≥2 anni di esperienza in ruolo Data Scientist
- Esperienza in anomaly detection e/o predictive maintenance
- Proattività
- Lavoro di squadra
- Curiosità per l’apprendimento continuo
- Python (pandas, numpy, tensorflow, keras, scikit-learn)
- Databricks
- AWS
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