Quantitative Analyst/Data Scientist-Energy-Milano Centro
Pubblicato il 19-09-2026 - Michael Page International in Milano
Overview
In questa posizione lavori direttamente con l'Head of Quantitative and Market Analysis per sviluppare modelli quantitativi e strumenti analitici avanzati a supporto decisionale. Sei immerso in un contesto internazionale nel settore energetico, contribuendo a valutazioni di asset, scenari di mercato e strategie di ottimizzazione. L'opportunità offre notevole esposizione a decision maker e possibilità di crescita accelerata grazie alla vicinanza con founder ed executive. Metti a terra metodologie di data science, machine learning e energy economics per problemi reali del settore.
Retribuzione / Benefits
- Bonus
- Ticket Restaurant 8/giorno
- Contratto di lavoro a tempo indeterminato
- Sede di Milano centro
- Elevata flessibilità organizzativa e smart working
- Esposizione a founder e investitori internazionali
Responsabilità
- Sviluppare e mantenere modelli quantitativi per asset energetici
- Costruire modelli previsionali di prezzo, scenari di mercato e performance operativa
- Sviluppare strumenti di data science e machine learning a supporto delle decisioni
- Partecipare a strategie di ottimizzazione e gestione di energy storage e sistemi a batteria
- Analizzare dataset complessi provenienti da fonti pubbliche e private
- Sviluppare e mantenere librerie software proprietarie in Python
- Effettuare analisi quantitative sui mercati dell'energia e delle commodity
- Collaborare con team finance, sviluppo progetti e stakeholder tecnici
- Preparare analisi e presentazioni per management e investitori
Requisiti fondamentali
- Laurea in discipline quantitative (come indicato)
- Circa 2–6 anni di esperienza in ruoli analitici (Quantitative Analyst, Data Scientist, Energy Analyst, ecc.)
- Conoscenza avanzata di Python (essenziale)
- Esperienza in modelli previsionali, algoritmi quantitativi o ML
- Capacità di strutturare modelli su problemi complessi
- Ottima conoscenza dell'inglese
- Approccio analitico hands-on e curiosità intellettuale
- orientamento analitico
- curiosità intellettuale
- hands-on
- Python
- modelli previsionali
- machine learning