Senior GenAI Engineer
Pubblicato il 19-09-2026 - eglue in Torino
Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di
GenAI Engineer
con
3/4 anni di esperienza
, da inserire nel team dedicato all'implementazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa. Candidarsi per questo ruolo è facile. Scorra verso il basso e faccia clic su "Candidati" per essere preso/a in considerazione per questa posizione. Sede di Lavoro:
Roma Modalità di lavoro
: full remote
Contratto:
fino a 45.000 euro, assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico.
Il candidato supporterà lo sviluppo e l'implementazione di moduli custom e use case basati su agenti intelligenti, occupandosi sia della scrittura del codice sia del disegno di processi su tool in place (come GenWizard, AgentManager e/o AWS Bedrock).
Attività principali:
Sviluppo Agent-based:
Implementazione di moduli custom, flussi logici ed AI Agents avvalendosi di framework avanzati (LangChain, LangGraph, CrewAI) o di piattaforme interne/cloud (GenWizard, AgentManager, AWS Bedrock). Gestione Pipeline Dati:
Progettazione e manutenzione di pipeline di data ingestion e data transformation (tramite documenti o API) attraverso i servizi cloud AWS (S3, AWS Glue) per alimentare sistemi di Knowledge Base. Integrazione Sistemi & Microservizi:
Sviluppo di integrazioni tramite API REST e architetture a microservizi per connettere i modelli LLM ai sistemi aziendali e alle infrastrutture esistenti. Ottimizzazione RAG & Vector DB:
Progettazione e supporto nella configurazione di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG) e gestione dei Vector Databases (OpenSearch). Prompt Engineering & Tuning:
Applicazione di pattern avanzati di Prompt Engineering e tecniche di ottimizzazione per massimizzare le performance dei Foundation Models. Deploy & Operations:
Containerizzazione dei workload AI tramite Docker, supporto su basi Kubernetes/EKS,
monitoraggio, logging applicativo e gestione delle pipeline CI/CD.
Requisiti
Esperienza e Sviluppo: 3/4 anni di esperienza
nello sviluppo software, con focus consolidato su progetti AI o data-driven. Solida conoscenza e padronanza di
Python (avanzato)
e/o
Java
(con utilizzo del framework
Spring Boot
).
AI & Generative AI: Architetture LLM-based: padronanza dei concetti di RAG, AI Agents, Tool Calling, embeddings e inferenza. AI Agent Frameworks: conoscenza di LangChain, LangGraph, CrewAI. Conoscenza avanzata di pattern e ottimizzazione di Prompt Engineering. Esperienza/esposizione a Vector Databases (es. OpenSearch).
Cloud & AWS Ecosystem: AWS Bedrock (Foundation Models, inference, agents). Servizi AWS data & core: S3, AWS Glue, EC2, IAM, KMS.
Infrastruttura, DevOps & Security: Containerization per workload AI: Docker (image build & run). Fundamentals di Kubernetes (pods, services, deployments) e basi di AWS EKS. Utilizzo di pipeline CI/CD (GitLab / Jenkins). Basi di amministrazione Linux, logging applicativo e monitoring. Principi di sicurezza e governance cloud su AWS (IAM, gestione chiavi KMS).
Chi è eGlue eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con la propria customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business: Engagement Services:
Strumenti innovativi per perfezionare la Customer Journey. CCM Consulting:
Consulenza di processo per strategie di Digital Transformation. DWIT - Deal with IT:
Consulenza IT highly specializzata in ambito Governance, Cloud & Infrastructure, Big Data & AI e Cyber Security. xrdbqlu Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, DWIT risponde alle sfide tecnologiche più complesse dei propri clienti.