Senior Data Analyst – BIP AI LAB
Pubblicato il 19-09-2026 - Business Integration Partners in Genova
Overview In questo ruolo lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare per guidare progetti di analytics e visualizzazione enterprise, trasformando insight in azioni concrete per i clienti. Farai parte di un team che unisce Research, Engineering e Delivery per tradurre l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi aziendali. Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con un forte focus su governance e user experience. L’occasione è di contribuire a una trasformazione data-driven all’interno di un laboratorio AI con impatto sul business.
Retribuzione / Benefits
lavoro ibrido (remoto/ufficio) assicurazione sanitaria check-up agevolati piattaforme per benessere psicofisico piano welfare integrativo ticket restaurant
Responsabilità
Guidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche Presidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience Condurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)
Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise Definire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete Fare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business
Requisiti fondamentali
Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessi Padronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik) Esperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric store Solide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution) Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-level Costituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census) Orientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale Comunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivo Mentoring e sviluppo di profili junior SQL avanzato Power BI, Tableau, Looker, Qlik DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati