Expert Data Scientist – BIP AI LAB
Pubblicato il 19-09-2026 - Business Integration Partners in Bolzano
Overview In questo ruolo guiderai la strategia scientifica e lo sviluppo di soluzioni avanzate di ML, DL e Generative AI per clienti enterprise. Collaborerai in un team multidisciplinare (Research, Engineering, Delivery) per tradurre la ricerca in progetti ad alto impatto di business. Ti confronterai con C‑level e stakeholder per definire roadmap e governance, promuovendo approcci etici e spiegabili. L’possibilità unisce ricerca di eccellenza a valore concreto in contesti complessi, con spazi per leadership e innovazione. Unisciti a un laboratorio all’avanguardia dove la trasformazione digitale incontra l’AI su scala internazionale.
Retribuzione / Benefits
Lavoro ibrido e agile assicurazione sanitaria piano welfare integrativo formazione e sviluppo professionale supporto genitorialità e wellbeing inclusione e pari opportunità
Responsabilità
Definire la strategia scientifica e la visione metodologica per soluzioni avanzate di ML, DL e Generative AI presso i clienti Orchestrare design e validazione di architetture complesse (LLM/SLM, RAG, time-series, visione artificiale, RL) con rigore scientifico e valore di business Stabilire linee guida, framework di validazione e standard per l’intero ciclo di vita dei modelli,
inclusi A/B testing e stima di impatto economico Definire governance scientifica, Responsible AI, Explainability, debiasing e conformità normativa Interagire con C-level e executive per trasformare sfide di business in roadmap e progetti di alto impatto Ruolo di Thought Leadership e Scientific Advisory, guidare attività di R&D; e crescita scientifica del team
Requisiti fondamentali
Almeno 7 anni di esperienza in ruoli senior/lead in contesti di consulenza o enterprise Progettazione e erogazione di soluzioni ML/DL su scala industriale e mission-critical Padronanza di Python e framework ML/DL (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Hugging Face Transformers) Conoscenza avanzata di statistica (inferenza causale, modellazione bayesiana, design di esperimenti, processi stocastici) Esperienza in definizione di framework di Responsible AI, etica degli algoritmi, auditabilità e conformità Eccellenti doti di comunicazione scientifica ed executive, leadership carismatica e gestione stakeholder comunicazione efficace leadership visionaria pensiero strategico Machine Learning e Deep Learning Generative AI / LLM Fine-tuning LLM, RAG, PEFT (LoRA, RLHF/DPO)