20 set - Trieste
Business Integration Partners
Overview In questo ruolo ti occuperai di progettare e implementare data platform e data lakehouse enterprise su cloud, guidando pipeline ETL/ELT ad alto volume e definendo pattern architetturali. Lavorerai in un team internazionale e multidisciplinare per trasformare ricerca e innovazione in soluzioni pratiche per i processi aziendali. Svilupperai architetture end-to-end, governance dei dati e mentoring tecnico, contribuendo a progetti di AI e data engineering. Una sfida stimolante in un contesto di trasformazione digitale con robusto orientamento al business.
Retribuzione / Benefits
assicurazione sanitaria check-up agevolati piattaforme per il benessere psicofisico piano welfare integrativo ticket restaurant work-life integration
Responsabilità
Guidare la progettazione di data platform e data lakehouse su cloud, definendo standard e linee guida tecniche Sviluppare pipeline ETL/ELT complesse e ad alto volume con orchestrazione (Airflow, ADF, Prefect) Definire data model (Dimensional, Data Vault o Data Mesh) in allineamento con requisiti analitici e di business Collaborare con Solution Architect,
Data Scientist e AI Engineer su architetture end-to-end per casi d’uso analitici e AI-native Guidare Data Governance, Data Quality e lineage con strumenti come Collibra, Purview o Atlan Fare mentoring tecnico e code review verso profili junior per potenziare le competenze del team
Requisiti fondamentali
3–6 anni di esperienza in ruoli di data engineering, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise complessi SQL avanzato e Python per data engineering (PySpark, Pandas, ETL) Esperienza su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e relativi servizi dati (Synapse/ADF, Glue/Redshift, BigQuery/Dataflow) Competenza su Apache Spark e/o Databricks con esperienza su job di produzione Conoscenza di architetture dati moderne (Lakehouse, Data Mesh, Medallion) e pratiche DataOps/CI/CD per i dati Mentoring tecnico Collaborazione interfunzionale Problem solving analitico Azure, AWS o GCP; Synapse/ADF; Glue/Redshift; BigQuery/Dataflow Apache Spark e Databricks dbt; Airflow o Prefect o ADF per orchestrazione
20 set - Treviso
Growtize Holding
20 set - Roma
Würth Italia
20 set - Parma
Business Integration Partners
20 set - Civitanova Marche
Grafton Recruitment