Data Scientist

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Nell'ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di Data Scientist (sono possibili diverse seniority, junior e middle/senior) che andrà a supporto del team del Competence Center AI del nostro cliente, primaria realtà bancaria italiana.

Se sta pensando di inviare una candidatura, si ricordi di premere il pulsante apposito dopo aver letto l'intera descrizione.

Sede di Lavoro: Torino o Biella, (13 giorni di remote working al mese).

Retribuzione: fino a 50.000€RAL, in funzione dell'esperienza reale maturata.

Contratto: assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include variabile a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato in presenza, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare.

Responsabilità:

- Attività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni;
- Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised);
- Realizzazione di use cases di GenAI con LLM;
- Sviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo.

Requisiti:





- Laurea Magistrale in materie STEM e Informatica;
- Almeno 1 anno reale di esperienza in ruoli analoghi, preferibilmente in contesti bancari/finanziari anche in consulenza;
- Ottima Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining;
- Esperienza nella costruzione di soluzioni cha sfruttano AI Generativa (e.g. RAG, Multi Agent Systems);
- Esperienze di rilascio di sistemi di AI complessi;
- Desiderio di continuare a studiare e apertura all'innovazione;
- Mentalità analitica e capacità di problem solving;
- Ottima attitudine al lavoro in team;
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- italiano fluente, buona conoscenza della lingua inglese (B1-B2).

A completamento del profilo

- Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM;
- Conoscenza Reti Neurali e framework per loro implementazione;
- Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc);
- Conoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc);
- Esperienza con tools di MLOps;
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc);
- Conoscenza di unix, networking, docker, cloud.

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