Embedded Ai/Ml Engineer

20 set - San Donnino di Liguria
AYES - Management & Technology Consulting

Unisciti ad AYES come Embedded AI/ML Engineer!

Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.

AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una Embedded AI/ML Engineer da inserire su progetti innovativi in ambito Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning presso la sede di La Spezia .

Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all’industrializzazione.

Se hai una robusto passione per i sistemi embedded , l'Intelligenza Artificiale , il Machine Learning e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'opportunità giusta per te.

Responsabilità principali:

- Progettazione e sviluppo di software embedded per sistemi real-time;

- Sviluppo e integrazione di algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning su sistemi embedded;

- Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software;

- Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi AI/ML ;

- Sviluppo software in C/C++ e Python ;

- Integrazione dimodelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded;

- Attività di testing, debugging, verification & validation del software;

- Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili;

- Interfaccia trahardware,



firmware e software durante le attività di integrazione;

- Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi real-time ;

- Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo;

- Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su AI/ML ;

- Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica di progetto ;

- Interfaccia congli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.

Qualifiche e requisiti:

- Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o titolo equivalente;

- Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di sistemi embedded ;

- Buona conoscenza del linguaggio C/C++ ;

- Conoscenza di Python ;

- Conoscenza dei principali concetti di Artificial Intelligence e Machine Learning ;

- Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni AI/ML ;

- Familiarità consistemi real-time e architetture embedded;

- Conoscenza delle metodologie di software testing, debugging e validation ;

- Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving;

- Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi;

- Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono un plus:





- Esperienza nello sviluppo di Embedded AI / Edge AI ;

- Conoscenza di framework TensorFlow, PyTorch, ONNX o strumenti equivalenti;

- Esperienza con TensorRT, CUDA o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI;

- Conoscenza di Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks ;

- Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded;

- Conoscenza di Linux Embedded ;

- Conoscenza di RTOS ;

- Familiarità conmicrocontrollori, microprocessori e piattaforme ARM ;

- Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded;

- Esperienza con Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software ;

- Conoscenza di MATLAB/Simulink ;

- Esperienza in ambito Aerospazio & Difesa ;

- Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.

Cosa offriamo:

Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €24.000 € e €33.000 e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.

La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.

Se sei un/una ingegnere appassionato/a di Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning , desideroso/a di lavorare su tecnologie all'avanguardia e sviluppare soluzioni innovative in un contesto internazionale, unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente qualificato!

Sei pronto/a a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo di sistemi tecnologici innovativi?

Inviaci il tuo CV aggiornato! xykwogc

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