Data Scientist
Pubblicato il 20-09-2026 - M.C. Engineering in Italia
Azienda M.C. Engineering Srl Sede MILANO, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Ibrido Retribuzione Intervallo 30.000, ,00 EUR all'anno
Scorra verso il basso per una panoramica approfondita di questo lavoro e dei requisiti per i candidati. Invii la sua candidatura facendo clic sul pulsante "Candidati".
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come Data Scientist entrerai a far parte di un importante progetto, contribuendo all'analisi e alla valorizzazione dei dati attraverso modelli avanzati di Machine Learning e Data Science.
Ti occuperai di attività di data mining, analisi ed elaborazione di grandi volumi di dati, progettando e sviluppando modelli predittivi e algoritmi di Machine Learning per supportare i processi decisionali. Collaborerai con team multidisciplinari nella gestione e ottimizzazione delle pipeline dati e nella realizzazione di dashboard e strumenti di Data Visualization.
Competenze richieste
- Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo di Data Scientist
- Ottima conoscenza di Python, R e SQL
- Esperienza con ecosistemi Hadoop, Apache Spark e Databricks
- Buona conoscenza delle principali piattaforme Cloud
- Esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning per regressione, classificazione, clustering e analisi di serie storiche
- Conoscenza di Neural Network e algoritmi di Deep Learning
- Solide competenze statistiche e matematiche applicate all'analisi dei dati
- Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di pipeline dati
- Conoscenza di strumenti di Data Visualization
- Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline affini
Modalità e/o Sede di Lavoro
Modalità ibrida, con presenza 3 giorni su 5 presso la sede di Milano.
Completano il profilo
- Spiccate capacità analitiche
- Curiosità verso le tecnologie Data & AI
- Precisione e attenzione ai dettagli
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari
- Orientamento all'innovazione e all'apprendimento continuo
Altre informazioni
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. xjncmbx Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un contesto che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te!Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr