Embedded Ai/Ml Engineer
Pubblicato il 20-09-2026 - AYES - Management & Technology Consulting in Roma
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Embedded AI/ML Engineer!
AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una
Embedded AI/ML Engineer
da inserire su progetti innovativi in ambito
Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning
presso la sede di
La Spezia .
Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all’industrializzazione.
Se hai una forte passione per i
sistemi embedded , l' Intelligenza Artificiale , il
Machine Learning
e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'opportunità giusta per te.
Responsabilità principali:
Progettazione e sviluppo di
software embedded
per sistemi real-time;
Sviluppo e integrazione di algoritmi di
Artificial Intelligence e Machine Learning
su sistemi embedded;
Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software;
Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi
AI/ML ;
Sviluppo software in
C/C++ e Python ;
Integrazione dimodelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded;
Attività di
testing, debugging, verification & validation
del software;
Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili;
Interfaccia tra hardware, firmware e software
durante le attività di integrazione;
Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi
real-time ;
Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo;
Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su
AI/ML ;
Redazione e aggiornamento della
documentazione tecnica di progetto ;
Interfaccia congli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.
Qualifiche e requisiti:
Laurea Triennale o Magistrale in
Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni
o titolo equivalente;
Esperienza o resistente interesse per lo sviluppo di
sistemi embedded ;
Buona conoscenza del linguaggio
C/C++ ;
Conoscenza di
Python ;
Conoscenza dei principali concetti di
Artificial Intelligence e Machine Learning ;
Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni
AI/ML ;
Familiarità consistemi
real-time
e architetture embedded;
Conoscenza delle metodologie di
software testing, debugging e validation ;
Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving;
Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi;
Buona conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono un plus:
Esperienza nello sviluppo di
Embedded AI / Edge AI ;
Conoscenza di framework
TensorFlow, PyTorch, ONNX
o strumenti equivalenti;
Esperienza con
TensorRT, CUDA
o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI;
Conoscenza di
Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks ;
Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded;
Conoscenza di
Linux Embedded ;
Conoscenza di
RTOS ;
Familiarità conmicrocontrollori, microprocessori e piattaforme
ARM ;
Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded;
Esperienza con
Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software ;
Conoscenza di
MATLAB/Simulink ;
Esperienza in ambito
Aerospazio & Difesa ;
Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.
Cosa offriamo:
Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra
€24.000
€ e
€33.000
e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione. La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.
Se sei un/una ingegnere appassionato/a di
Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning , desideroso/a di lavorare su tecnologie all'avanguardia e sviluppare soluzioni innovative in un contesto internazionale,
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Sei pronto/a a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo di sistemi tecnologici innovativi?
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