Ai & Data Engineer [Humco]

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Descrizione dell’offerta di lavoro

L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.
About HumCo HumCo è una società controllata da Logos Technologies, nata nel 2019 come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale Generativa in ambito Business.

In HumCo non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi.

Presentazione del ruolo:
Cerchiamo AI Data Engineer che lavori allo sviluppo dei prodotti AI che stiamo creando per i nostri clienti. Non facciamo ricerca teorica: progettiamo, rilasciamo e manteniamo pipeline AI che elaborano dati reali ogni giorno. Per questo, cerchiamo un profilo versatile con approccio end-to-end, capace di muoversi tra decisioni architetturali, codice, deploy e interazione con i clienti insieme al CTO.

Alcune delle cose che farai:

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- Progettare ed evolvere pipeline di estrazione basate su LLM: schemi di output, prompt, gestione degli errori,



strategie di fallback.
- Integrare i nostri servizi con i sistemi dei clienti (API, ERP, flussi documentali) e gestire il ciclo di vita in produzione: rilascio, logging, monitoraggio, costo per elaborazione.
- Affrontare problemi di classificazione, categorizzazione e ricerca per similarità, anche dove un LLM è la risposta sbagliata o troppo costosa.
- Lavorare con i clienti insieme al CTO: capire il processo, tradurlo in requisiti.

Requisiti Tecnici:

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- Python in produzione: codice testato, containerizzato, in un repository condiviso con altre persone.
- Esperienza concreta con LLM in applicazioni reali: structured output, prompt engineering, gestione di risposte non deterministiche, misurazione della qualità.
- Fondamenta di ML: metriche di classificazione, overfitting, train/test split, e il criterio per capire quando un modello facile batte un LLM.
- SQL per estrazione e trasformazione dei

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