20 set - Genova
AYES - Management & Technology Consulting
Unisciti ad AYES come
Embedded AI/ML Engineer! Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito. AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una
Embedded AI/ML Engineer
da inserire su progetti innovativi in ambito
Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning
presso la sede di
La Spezia
.
Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all’industrializzazione.
Se hai una forte passione per i
sistemi embedded
, l'
Intelligenza Artificiale
, il
Machine Learning
e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'possibilità giusta per te.
Responsabilità principali:
Progettazione e sviluppo di
software embedded
per sistemi real-time; Sviluppo e integrazione di algoritmi di
Artificial Intelligence e Machine Learning
su sistemi embedded; Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software; Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi
AI/ML
; Sviluppo software in
C/C++ e Python
; Integrazione di modelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded; Attività di
testing, debugging, verification & validation
del software; Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili; Interfaccia tra
hardware, firmware e software
durante le attività di integrazione; Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi
real-time
; Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo; Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su
AI/ML
; Redazione e aggiornamento della
documentazione tecnica di progetto
; Interfaccia con gli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.
Qualifiche e requisiti:
Laurea Triennale o Magistrale in
Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni
o titolo equivalente; Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di
sistemi embedded
; Buona conoscenza del linguaggio
C/C++
; Conoscenza di
Python
; Conoscenza dei principali concetti di
Artificial Intelligence e Machine Learning
; Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni
AI/ML
; Familiarità con sistemi
real-time
e architetture embedded; Conoscenza delle metodologie di
software testing, debugging e validation
; Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving; Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi; Buona conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono un plus:
Esperienza nello sviluppo di
Embedded AI / Edge AI
; Conoscenza di framework
TensorFlow, PyTorch, ONNX
o strumenti equivalenti; Esperienza con
TensorRT, CUDA
o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI; Conoscenza di
Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks
; Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded; Conoscenza di
Linux Embedded
; Conoscenza di
RTOS
; Familiarità con microcontrollori, microprocessori e piattaforme
ARM
; Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded; Esperienza con
Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software
; Conoscenza di
MATLAB/Simulink
; Esperienza in ambito
Aerospazio & Difesa
; Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.
Cosa offriamo:
Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €24.000 € e €33.000 e sarà valutato in funzione dell’esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione. La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.
Se sei un/una ingegnere appassionato/a di
Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning
, desideroso/a di lavorare su tecnologie all'avanguardia e sviluppare soluzioni innovative in un contesto internazionale,
unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente qualificato!
Sei pronto/a a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo di sistemi tecnologici innovativi?
Inviaci il tuo CV aggiornato! xrdbqlu
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