Data Scientist

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p Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di b Data Scientist /b (sono possibili diverse seniority, junior e middle/senior) che andrà a supporto del team del Competence Center AI del nostro cliente, primaria realtà bancaria italiana. p Qualifiche, competenze e l'esperienza necessaria per questo ruolo sono disponibili nella descrizione completa riportata di seguito. brpb Sede di Lavoro: /b Torino o Biella, (13 giorni di remote working al mese). /p pb Retribuzione: /b fino a 50.000€RAL, in funzione dell'esperienza reale maturata. /p pb Contratto: /b assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include variabile a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato in presenza, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare. /p pb Responsabilità: /b /pulli Attività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni; /lili Realizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised); /lili Realizzazione di use cases di GenAI con LLM; /lili Sviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo. /li /ul pb Requisiti:



/b /pulli Laurea Magistrale in materie STEM e Informatica; /lili Almeno 1 anno reale di esperienza in ruoli analoghi, preferibilmente in contesti bancari/finanziari anche in consulenza; /lili Ottima Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining; /lili Esperienza nella costruzione di soluzioni cha sfruttano AI Generativa (e.g. RAG, Multi Agent Systems); /lili Esperienze di rilascio di sistemi di AI complessi; /lili Desiderio di continuare a studiare e apertura all’innovazione; /lili Mentalità analitica e capacità di problem solving; /lili Ottima attitudine al lavoro xrdbqlu in team; /lili italiano fluente, buona conoscenza della lingua inglese (B1-B2). /li /ul pb A completamento del profilo /b /pulli Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM; /lili Conoscenza Reti Neurali e framework per loro implementazione; /lili Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc); /lili Conoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc); /lili Esperienza con tools di MLOps; /lili Esperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc); /lili Conoscenza di unix, networking, docker, cloud. /li /ul /p /p

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