20 set - Torino
eglue
pNell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura distrong Data Scientist /strong (sono possibili diverse seniority, junior e middle/senior) che andrà a supporto del team del Competence Center AI del nostro cliente, primaria realtà bancaria italiana. /ppbrQualifiche, competenze e l'esperienza necessaria per questo ruolo sono disponibili nella descrizione completa riportata di seguito.br/ppstrongSede di Lavoro: /strong Torino o Biella, (13 giorni di remote working al mese). /ppbr/ppstrongRetribuzione: /strongfino a 50.000€RAL, in funzione dell'esperienza reale maturata. /ppbr/ppstrongContratto: /strongassunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. L'offerta include variabile a raggiungimento obiettivi pari al 10% della RAL, buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato in presenza, 250€ Welfare, Assicurazione Sanitaria a copertura del nucleo familiare. /ppbr/ppstrongResponsabilità: /strong /pulliAttività di data engineering, data exploration, data preparation, sviluppo di modelli di Machine Learning, deployment e monitoring delle soluzioni; /liliRealizzazione modelli predittivi (supervised e unsupervised); /liliRealizzazione di use cases di GenAI con LLM; /liliSviluppo di API / script per rendere operativi i modelli nel continuo.
/li /ulpbr/ppstrongRequisiti: /strong /pulliLaurea Magistrale in materie STEM e Informatica; /liliAlmeno 1 anno reale di esperienza in ruoli analoghi, preferibilmente in contesti bancari/finanziari anche in consulenza; /liliOttima Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining; /liliEsperienza nella costruzione di soluzioni cha sfruttano AI Generativa (e.g. RAG, Multi Agent Systems); /liliEsperienze di rilascio di sistemi di AI complessi; /liliDesiderio di continuare a studiare e apertura all’innovazione; /liliMentalità analitica e capacità di problem solving; /liliOttima attitudine al lavoro xjncmbx in team; /liliitaliano fluente, buona conoscenza della lingua inglese (B1-B2). /li /ulpbr/ppstrongA completamento del profilo /strong /pulliPreferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM; /liliConoscenza Reti Neurali e framework per loro implementazione; /liliConoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc); /liliConoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc); /liliEsperienza con tools di MLOps; /liliEsperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc); /liliConoscenza di unix, networking, docker, cloud. /li /ul
21 set - Firenze
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21 set - Venezia
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21 set - Piemonte
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