Senior GenAI Engineer

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p Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di b GenAI Engineer /b con b3/4 anni di esperienza /b , da inserire nel team dedicato all'implementazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa. p Candidarsi per questo ruolo è facile. Scorra verso il basso e faccia clic su "Candidati" per essere preso/a in considerazione per questa posizione. brpb Sede di Lavoro: /b Roma /ppb Modalità di lavoro /b : full remote /p pb Contratto: /b fino a 45.000 euro, assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. /p p Il candidato supporterà lo sviluppo e l'implementazione di moduli custom e use case basati su agenti intelligenti, occupandosi sia della scrittura del codice sia del disegno di processi su tool in place (come GenWizard, AgentManager e/o AWS Bedrock). /p pb Attività principali: /b /p ullib Sviluppo Agent-based: /b Implementazione di moduli custom, flussi logici ed AI Agents avvalendosi di framework avanzati (LangChain, LangGraph, CrewAI) o di piattaforme interne/cloud (GenWizard, AgentManager, AWS Bedrock). /lilib Gestione Pipeline Dati: /b Progettazione e manutenzione di pipeline di data ingestion e data transformation (tramite documenti o API) attraverso i servizi cloud AWS (S3, AWS Glue) per alimentare sistemi di Knowledge Base. /lilib Integrazione Sistemi Microservizi: /b Sviluppo di integrazioni tramite API REST e architetture a microservizi per connettere i modelli LLM ai sistemi aziendali e alle infrastrutture esistenti.



/lilib Ottimizzazione RAG Vector DB: /b Progettazione e supporto nella configurazione di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG) e gestione dei Vector Databases (OpenSearch). /lilib Prompt Engineering Tuning: /b Applicazione di pattern avanzati di Prompt Engineering e tecniche di ottimizzazione per massimizzare le performance dei Foundation Models. /lilib Deploy Operations: /b Containerizzazione dei workload AI tramite Docker, supporto su basi Kubernetes/EKS, monitoraggio, logging applicativo e gestione delle pipeline CI/CD. /li /ul pb Requisiti /b /p pb Esperienza e Sviluppo: /b /pullib3/4 anni di esperienza /b nello sviluppo software, con focus consolidato su progetti AI o data-driven. /lili Solida conoscenza e padronanza di b Python (avanzato) /b e/o b Java /b (con utilizzo del framework b Spring Boot /b). /li /ul pb AI Generative AI: /b /pulli Architetture LLM-based: padronanza dei concetti di RAG, AI Agents, Tool Calling, embeddings e inferenza. /lili AI Agent Frameworks: conoscenza di LangChain, LangGraph, CrewAI. /lili Conoscenza avanzata di pattern e ottimizzazione di Prompt Engineering.



/lili Esperienza/esposizione a Vector Databases (es. OpenSearch). /li /ul pb Cloud AWS Ecosystem: /b /pulli AWS Bedrock (Foundation Models, inference, agents). /lili Servizi AWS data core: S3, AWS Glue, EC2, IAM, KMS. /li /ul pb Infrastruttura, DevOps Security: /b /pulli Containerization per workload AI: Docker (image build run). /lili Fundamentals di Kubernetes (pods, services, deployments) e basi di AWS EKS. /lili Utilizzo di pipeline CI/CD (GitLab / Jenkins). /lili Basi di amministrazione Linux, logging applicativo e monitoring. /lili Principi di sicurezza e governance cloud su AWS (IAM, gestione chiavi KMS). /li /ul p Chi è eGlue /pp eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con la propria customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business: /pullib Engagement Services: /b Strumenti innovativi per perfezionare la Customer Journey. /lilib CCM Consulting: /b Consulenza di processo per strategie di Digital Transformation. /lilib DWIT - Deal with IT: /b Consulenza IT highly specializzata in ambito Governance, Cloud Infrastructure, Big Data AI e Cyber Security. xrdbqlu Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, DWIT risponde alle sfide tecnologiche più complesse dei propri clienti. /li /ul /p /p

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