Artificial Intelligence Engineer

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p Adecco Italia SpA - divisione Consulting - per prestigioso e strutturato gruppo industriale leader a livello world wide nella progettazione e realizzazione di complesse opere ingegneristiche ad alto valore tecnologico, con più di 25.000 dipendenti nel mondo, quotato in Borsa e con numerose società controllate distribuite tra Italia ed estero (Usa, UE, Asia) che opera in settori industriali altamente strategici (Construction, Energy, Green off-shore), ricerca una figura chiave da inserire all'interno della Direzione CIO, presso la principale sede Corporate del Gruppo sita a Trieste, in qualità di: p Consulti la panoramica del ruolo qui sotto. Se è sicuro/a di possedere le giuste competenze ed esperienze, si candidi oggi stesso. brullib AI Software Engineer (LLM, ML e GenAI) /b /li /ul p La risorsa verrà inserita all'interno del dipartimento Group CIO presso il dipartimento di Digital Innovation, in un team specializzato nello b studio e sviluppo di POC innovativi in ambito AI e, successivamente, industrializzare e integrare l'AI generativa e agentica, all'interno dei processi aziendali dell'organizzazione, sia lato Corporate che Business Unit e Plant. /b /p p L'obiettivo del team, composto da esperti in ambito DL/ML, Generative AI e Agentic AI, sarà quello di orchestrare i processi di comprensione, estrapolazione, pulizia e ontologia di importanti volumi di Big Data, come ad esempio modelli 3D, distinte base, gerarchie di prodotto, schemi funzionali di progettazione, schede tecniche, manualistica e contratti societari di operazioni finanziarie e commerciali complesse, rendendoli utilizzabili e fruibili da modelli precedentemente saviluppati, al fine di costruire soluzioni computazionali a supporto di processi business critical o core, quali la pianificazione della produzione, il controllo dei costi, la validazione della progettazione ingegneristica di strutture e impianti, attraverso algoritmi,



modelli dati e pipeline di elaborazione. /p p Attività e progetti: /p ullib Progettazione, sviluppo e industrializzazione di un sistema di sequenziazione, pianificazione e ottimizzazione di specifiche parti del processo produttivo-costruttivo /b dell'opera/prodotto, effettuato presso gli stabilimenti del gruppo (400.000 codici prodotto, 18 mesi per la produzione, valore totale della commessa media 1 miliardo); /lilib Sviluppo di strumenti AI e LLM (agenti di intelligenza artificiale, modelli LLM ottimizzati e modelli RAG) per automatizzare e sequenziare le macro fasi produttive /b attraverso l'elaborazione automatica dei modelli 3D di ingegneria e progettazione;Sperim /lilib Sperimentazione in ambito ML (Machine Learning) e fine-tuning di LLM/SLM su hardware locale e sistemi cloud; /b /lilib Analizzare i requisiti dei processi business e tradurli in modelli computazionali e regole algoritmiche, ideando POC snelli, /b interativi e misurabili sul business; /lilib Progettare e e sviluppare pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento di dati tecnici eterogenei /b (geometrie, gerarchie di prodotto, attributi) verso piattaforme dati strutturate; /lilib Sviluppare algoritmi di elaborazione geometrica e spaziale (analisi /b di modelli 3D, relazioni di prossimità e interferenza, partizionamento dello spazio) e di ottimizzazione combinatoria (grafi di precedenza, sequenziamento, scheduling con vincoli) /li /ul p Requisiti: /p ullib Laurea in Ingegneria Informatica,



Informatica o facoltà STEM /b ; /lilib Esperienza di almeno 3 anni effettivi nello sviluppo software in contesti di calcolo scientifico, ingegneristico o data-intensive /b(aziende, start-up, IT consulting o enti di ricerca su progetti business di aziende partner o sponsor); /lilib Autonomia nello sviluppo di soluzioni AI /b (Agentica o Generativa) compatibili con RAG applicati su fonti massive di dati; /lilib Capacità di integrare LLM con DB /b strutturati; /lilib Utilizzo professionale di Python e delle relative pratiche di qualità /b(tipizzazione, testing, tooling); xrdbqlu /lilib Ottima conoscenza di almeno uno di questi linguaggi C, C++, C#; /b /lilib Esperienza con architetture Cloud /b e relative pratiche DevOps (versionamento, CI/CD, gestione artefatti); /lili Buona conoscenza lingua Inglese (B2); /li /ul p Completano il profilo attitudine alla prototipazione ma anche all'industrializzazione rapida di soluzione tecnologiche, pragmatismo nella gestione di dati imperfetti, rigore nella verifica dei risultati e buone capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e di business. /p p Offerta: /p p Sede di lavoro: Trieste centro /pp Contratto indeterminato /pp Smart Working: 40% (2 gg a settimana) /pp Range RAL: 45. Euro /pp Livello: B3 /pp CCNL Metalmeccanico (13 mensilità) /pp Orario: 8.00/9. /17.30 (Tempo pieno, flessibilità giornaliera recuperabile nel mese) /pp Banca ore compensativa per uscita anticipata extra ferie/permessi /pp Formazione, certificazioni e corsi /pp Premio Welfare erogato annualmente (circa 1.000 Euro netti/anno) /pp Assicurazione medico-sanitaria personale e familiare /pp Sistema premiante fisso erogato annualmente (circa 3.000 Euro lordi/anno) /pp Mensa aziendale /pp Possibilità di job rotation nazionali e internazionali, trasferte se d'interesse (Italia e estero: USA, Norvegia, Asia, UE) /p /p /p

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