20 set - La Spezia
AYES - Management & Technology Consulting
pUnisciti ad AYES come bEmbedded AI/ML Engineer! /b /ppbr/ppAYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una bEmbedded AI/ML Engineer /b da inserire su progetti innovativi in ambito bEmbedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning /b presso la sede di bLa Spezia /b. /ppbr/ppOperiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio Difesa, Ferroviario, Energia, Oil Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l’intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all’industrializzazione. /ppbr/ppSe hai una forte passione per i bsistemi embedded /b, l'bIntelligenza Artificiale /b, il bMachine Learning /b e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'opportunità giusta per te. /ppbr/ppbResponsabilità principali: /b /ppbr/pulliProgettazione e sviluppo di bsoftware embedded /b per sistemi real-time; /liliSviluppo e integrazione di algoritmi di bArtificial Intelligence e Machine Learning /b su sistemi embedded; /liliAnalisi dei requisiti e definizione dell'architettura software; /liliSviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi bAI/ML /b; /liliSviluppo software in bC/C++ e Python /b; /liliIntegrazione di modelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded; /liliAttività di btesting, debugging, verification validation /b del software; /liliAnalisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili; /liliInterfaccia tra bhardware,
firmware e software /b durante le attività di integrazione; /liliSupporto alla definizione e all'implementazione di sistemi breal-time /b; /liliCollaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo; /liliAnalisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su bAI/ML /b; /liliRedazione e aggiornamento della bdocumentazione tecnica di progetto /b; /liliInterfaccia con gli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto. /li /ulpbr/ppbQualifiche e requisiti: /b /ppbr/pulliLaurea Triennale o Magistrale in bIngegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni /b o titolo equivalente; /liliEsperienza o forte interesse per lo sviluppo di bsistemi embedded /b; /liliBuona conoscenza del linguaggio bC/C++ /b; /liliConoscenza di bPython /b; /liliConoscenza dei principali concetti di bArtificial Intelligence e Machine Learning /b; /liliConoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni bAI/ML /b; /liliFamiliarità con sistemi breal-time /b e architetture embedded; /liliConoscenza delle metodologie di bsoftware testing, debugging e validation /b; /liliBuone capacità analitiche, organizzative e di problem solving; /liliAttitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi; /liliBuona conoscenza della lingua inglese. /li /ulpbr/ppbCostituiscono un plus:
/b /ppbr/pulliEsperienza nello sviluppo di bEmbedded AI / Edge AI /b; /liliConoscenza di framework bTensorFlow, PyTorch, ONNX /b o strumenti equivalenti; /liliEsperienza con bTensorRT, CUDA /b o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI; /liliConoscenza di bDeep Learning, Computer Vision, Neural Networks /b; /liliEsperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded; /liliConoscenza di bLinux Embedded /b; /liliConoscenza di bRTOS /b; /liliFamiliarità con microcontrollori, microprocessori e piattaforme bARM /b; /liliConoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded; /liliEsperienza con bGit, CI/CD e strumenti di sviluppo software /b; /liliConoscenza di bMATLAB/Simulink /b; /liliEsperienza in ambito bAerospazio Difesa /b; /liliEsperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical. /li /ulpbr/ppbCosa offriamo: /b /ppbr/ppIl pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €24.000 € e €33.000 e sarà valutato in funzione dell’esperienza qualificato, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione. /ppLa posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi. /ppbr/ppSe sei un/una ingegnere appassionato/a di bEmbedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning /b, desideroso/a di lavorare su tecnologie all'avanguardia e sviluppare soluzioni innovative in un contesto internazionale, bunisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente qualificato! /b /ppbr/ppSei pronto/a a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo di sistemi tecnologici innovativi? /ppbr/ppbInviaci il tuo CV aggiornato! /b /ppbr/ppbSAY YES AND GROW WITH AYES! /b /p
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