MID DATA PLATFORM ENGIN.01.LD
Pubblicato il 20-09-2026 - DRD Recruiting in Torino
p Per una realtà innovativa operante nel settore Data AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dell'autotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato all'innovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, l'ottimizzazione operativa e l'evoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una: p Controlli attentamente tutta la documentazione richiesta per la candidatura prima di fare clic sul pulsante apposito in fondo a questa descrizione. brpb MID DATA PLATFORM ENGINEER /b /p pb La risorsa gestirà: /b /pulli Progettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del dato. /lili Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt. /lili Gestione dell'infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform). /lili Implementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer. /lili Collaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse, Data Mesh e Semantic Layer. /lili Progettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei dati. /lili Sviluppo di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e l'ottimizzazione dei processi. /lili Supporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps. /lili Implementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni sviluppate. /lili Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti. /li /ul pb Requisiti /b /pulli Esperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering. /lili Ottima conoscenza di Google BigQuery,
con esperienza nell'ottimizzazione delle query e nella gestione dei costi. /lili Esperienza con Terraform e Infrastructure as Code in ambiente cloud (preferibilmente GCP). /lili Conoscenza di dbt o framework equivalenti per la trasformazione dei dati. /lili Ottima conoscenza di Python applicato al Data Engineering. /lili Esperienza nell'orchestrazione di pipeline tramite Airflow. /lili Conoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance, Data Lineage e Data Catalog. /lili Esperienza con pipeline CI/CD e versionamento del codice. /lili Buone capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori tecnici e non tecnici. /li /ul pb Costituiscono titolo preferenziale: /b /pulli Esperienza con Machine Learning e MLOps. /lili Conoscenza di strumenti di Data Governance quali Dataplex, Collibra, Alation o DataHub. /lili Esperienza nell'utilizzo di Large Language Model (LLM) e AI Agent applicati ai processi di Data Engineering. /lili Esperienza nella progettazione di architetture Data Mesh o Lakehouse. /lili Contributi open source o partecipazione come speaker a eventi in ambito Data AI. /li /ul pb SEDE DI LAVORO: /b /ppb CUNEO /b /p pb Retribuzione /b /pullib RAL: Range retributivo 4 euro - /b Contratto a tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica) /lili Premio variabile: MBO pari al b10% della RAL /b /lili Benefit: Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza) - Formazione continua con certificazioni Google Cloud, corsi, conferenze e libri - Accesso a strumenti AI e Large Language Model di ultima generazione /lili La retribuzione è definita in base a criteri oggettivi: esperienza, competenze e responsabilità del ruolo. /li /ul pb Processo di selezione /b /pp Tutti i candidati sono valutati con criteri standardizzati e non discriminatori. /p pb Diversità e inclusione /b /pp L’azienda garantisce pari opportunità indipendentemente da genere, età o altre caratteristiche personali. xrdbqlu /pp La Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell’Art. 1 L. 903/77. /p /p /p