Site Reliability Engineer
Pubblicato il 20-09-2026 - agap2 Italia in Milano
Siamo alla ricerca di un Site Reliability Engineer motivato a contribuire alla scalabilità e all’ottimizzazione di una complessa infrastruttura Cloud in produzione su Azure.
Si tratta di un sistema distribuito progettato per raccogliere, gestire e distribuire grosse moli di dati in tempo reale. Include componenti connessi “at the edge” che devono essere in grado di operare in scenari “offline” e garantire “eventual consistency” dei dati. La lingua di lavoro principale è l’inglese, dato che il sistema è utilizzato da clienti internazionali.
Il ruolo richiede un forte focus sull’affidabilità, la scalabilità, la sicurezza e la resilienza dell’infrastruttura, con un utilizzo intensivo di Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Database for PostgreSQL, MongoDB Atlas ed Apache Kafka.
Il candidato deve inoltre essere disponibile a partecipare alla turnazione on-call, ovviamente remunerata e concordata per essere distribuita equamente nel mese, per la gestione di emergenze e incidenti fuori orario lavorativo standard.
Non è necessario avere esperienza approfondita su tutti i tool utilizzati: siamo pronti a offrire formazione tramite corsi e “training on the job” per colmare eventuali lacune e supportare la crescita qualificato.
Responsabilità principali
- Migliorare la resilienza ed ottimizzare il cluster Kubernetes (AKS su Azure), assicurando performance, scalabilità, sicurezza ed alta affidabilità dei servizi deployati
- Configurare ed ottimizzare i database relazionali (PostgreSQL su Azure) e non relazionali (MongoDB Atlas) per garantire performance, affidabilità e sicurezza dei dati
- Gestire e ottimizzare Apache Kafka (su AKS) per la raccolta e distribuzione di dati in tempo reale
- Automatizzare processi operativi per ridurre il “toil” e migliorare l’efficacia dei team (Platform team e Product team)
- Partecipare alla turnazione on-call per garantire una rapida risposta agli incidenti e alle emergenze
- Sviluppare pipeline di monitoraggio e alerting per identific