Embedded AI/ML Engineer

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Unisciti ad AYES come Embedded AI/ML Engineer! AYES, multinazionale di consulenza ingegneristica e tecnologica, in vista dell'espansione delle proprie attività in Italia, è alla ricerca di un/una Embedded AI/ML Engineer da inserire su progetti innovativi in ambito Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning presso la sede di La Spezia .

Può ottenere maggiori dettagli sulla natura di questa posizione e sui requisiti per i candidati leggendo quanto segue.

Operiamo a livello globale nei settori Automotive, Automazione Industriale, Aerospazio & Difesa, Ferroviario, Energia, Oil & Gas, Life Sciences e Telecomunicazioni, supportando i clienti lungo l'intero ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione all'industrializzazione.

Se hai una resistente passione per i sistemi embedded , l' Intelligenza Artificiale , il Machine Learning e lo sviluppo software a basso livello, questa è l'opportunità giusta per te.

Responsabilità principali: Progettazione e sviluppo di software embedded per sistemi real-time

• Sviluppo e integrazione di algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning su sistemi embedded

• Analisi dei requisiti e definizione dell'architettura software

• Sviluppo, implementazione e ottimizzazione di algoritmi AI/ML

• Sviluppo software in C/C++ e Python

• Integrazione di modelli di Machine Learning all'interno di piattaforme embedded

• Attività di testing, debugging, verification & validation del software

• Analisi delle performance e ottimizzazione degli algoritmi in funzione delle risorse hardware disponibili

• Interfaccia tra hardware, firmware e software durante le attività di integrazione





• Supporto alla definizione e all'implementazione di sistemi real-time

• Collaborazione con team multidisciplinari nelle attività di progettazione e sviluppo

• Analisi dei dati e supporto allo sviluppo di soluzioni basate su AI/ML

• Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica di progetto

• Interfaccia con gli stakeholder tecnici durante le diverse fasi del ciclo di vita del progetto.

Qualifiche e requisiti: Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Elettronica, Ingegneria Informatica, Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni o titolo equivalente

• Esperienza o forte interesse per lo sviluppo di sistemi embedded

• Buona conoscenza del linguaggio C/C++

• Conoscenza di Python

• Conoscenza dei principali concetti di Artificial Intelligence e Machine Learning

• Conoscenza dei principali algoritmi e framework per lo sviluppo di soluzioni AI/ML

• Familiarità con sistemi real-time e architetture embedded

• Conoscenza delle metodologie di software testing, debugging e validation

• Buone capacità analitiche, organizzative e di problem solving

• Attitudine al lavoro in team e interesse per contesti tecnologici innovativi

• Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono un plus:



Esperienza nello sviluppo di Embedded AI / Edge AI

• Conoscenza di framework TensorFlow, PyTorch, ONNX o strumenti equivalenti

• Esperienza con TensorRT, CUDA o tecnologie per l'accelerazione di modelli AI

• Conoscenza di Deep Learning, Computer Vision, Neural Networks

• Esperienza nell'ottimizzazione e deployment di modelli ML su dispositivi embedded

• Conoscenza di Linux Embedded

• Conoscenza di RTOS

• Familiarità con microcontrollori, microprocessori e piattaforme ARM

• Conoscenza dei principali protocolli di comunicazione embedded

• Esperienza con Git, CI/CD e strumenti di sviluppo software

• Conoscenza di MATLAB/Simulink

• Esperienza in ambito Aerospazio &

• Difesa

• Esperienza nello sviluppo di sistemi safety-critical o mission-critical.

Cosa offriamo: Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra €24.000 € e €33.000 e sarà valutato in funzione dell'esperienza professionale, delle competenze maturate e dei risultati emersi durante il processo di selezione.

La posizione prevede un inserimento con CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi.

Se sei un/una ingegnere appassionato/a di Embedded Systems, Artificial Intelligence e Machine Learning , desideroso/a di lavorare su tecnologie all'avanguardia e sviluppare soluzioni innovative in un contesto internazionale, unisciti ad AYES ed entra a far parte di un team altamente qualificato! Sei pronto/a a portare la tua carriera al livello successivo e a contribuire allo sviluppo di sistemi tecnologici innovativi? Inviaci il tuo CV aggiornato! xpdaelo SAY YES AND GROW WITH AYES!

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