Data Scientist - Growth E Automazione
Pubblicato il 19-09-2026 - Koonei in Milano
Cerchiamo un/una Growth Analytics & Automation Specialist per costruire l'ossatura dati dei nostri business digitali.
La preghiamo di leggere attentamente i seguenti dettagli prima di inviare la sua candidatura.
Creiamo, lanciamo e scaliamo prodotti B2C e B2B attraverso il performance marketing, e ora vogliamo alzare l'asticella su come usiamo dati e automazione per prendere decisioni. Non cerchiamo qualcuno che si limiti a costruire dashboard. Cerchiamo una persona che gestisca il dato end-to-end e che si chieda di continuo: cosa sta succedendo? Perché? Cosa facciamo al riguardo? E, quando possibile, come lo automatizziamo?
Di cosa ti occuperai
Monitorare e analizzare le performance di prodotti, campagne, funnel e checkout
Presidiare KPI come CAC, CPA, ROAS, MER, tasso di conversione, LTV, retention e churn
Verificare e correggere problemi di tracciamento e attribuzione su piattaforme adv, CRM, checkout e payment processor
Costruire dashboard e sistemi di alert per il management e i team performance
Indagare le anomalie e risalire alle cause reali, senza fermarti ai sintomi
Lavorare a stretto contatto con gli sviluppatori per migliorare tracciamento e flusso dei dati
Individuare le attività manuali e ripetitive e contribuire ad automatizzarle: dall'insight all'azione
Cosa cerchiamo
Esperienza pratica e solida con Meta Ads, Google Ads, GA4/GTM
SQL e ottime capacità di analisi dei dati
Esperienza nella creazione di dashboard e reportistica BI
Una reale comprensione tecnica di come i dati vengono generati, raccolti e archiviati
Curiosità, ragionamento lucido e capacità di entrare velocemente in sistemi sconosciuti
Nice to have: Python, tracciamento server-side, Meta CAPI, BigQuery/data warehouse, webhook, strumenti di automazione, sperimentazione e anomaly detection.
Perché questo ruolo
Accesso diretto sia a chi prende le decisioni di business sia a chi costruisce i sistemi. Responsabilità che cresce, non solo una lista di task che si allunga. L'occasione di definire fin da subito il modo in cui l'azienda usa i dati.
Milano | In sede | Full-time | Inglese qualificato richiesto
Come candidarsi
Inviaci il tuo CV insieme a una breve storia: raccontaci un problema reale che hai scoperto grazie ai dati (un bug di tracciamento, una campagna che sembrava funzionare ma non era così, un'automazione che hai costruito). xrdbqlu Cosa hai notato, cosa hai fatto e com'è andata a finire.
L'annuncio è rivolto a candidati di tutti i generi (L. ****** e L. ******).
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