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Data Engineer

Pubblicato il 19-09-2026 - Adecco in Torino

Adecco, con la sua divisione Ricerca e Selezione formata da un team di Consultant specializzati in diversi settori, si pone al fianco di candidati e aziende per offrire la migliore risposta nei processi di individuazione e valutazione di profili qualificati e nella creazione di progetti di sviluppo di competenze e professionalità.
Le interessa questa opportunità? Si candidi in fretta, è previsto un elevato volume di candidature. Scorra verso il basso per leggere la descrizione completa.
La specializzazione Adecco Digital & Technologies ricerca per azienda di prodotto, il seguente profilo professionale:
DATA ENGINEER
Principali Responsabilità:
partecipare alla raccolta e all'analisi dei requisiti relativi alle nuove funzionalità di prodotto
analizzare e valutare le possibili soluzioni implementative, realizzando quando necessario prototipi a supporto delle valutazioni
sviluppare nuove funzionalità utilizzando SQL
contribuire alle attività di testing interno e alla relativa documentazione
presentare internamente le funzionalità sviluppate, attraverso presentazioni e live demo




contribuire alla manutenzione e all'evoluzione del prodotto
fornire supporto agli utilizzatori del prodotto
eseguire attività di debug, individuando e risolvendo errori e problematiche
intervenire sull'ottimizzazione delle performance
operare nel rispetto degli standard qualitativi aziendali e delle scadenze definite
Esperienza richiesta:
percorso di studi in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline matematico-scientifiche
esperienza di sviluppo maturato in un team backend
esperienza pregressa nella gestione su strutture dati complesse (es. grafi, modelli a oggetti)
Competenze Tecniche richieste:
conoscenza dei database relazionali
buona conoscenza di SQL
buona conoscenza della lingua inglese
Riconoscimento economico:
RAL (Retribuzione Annua Lorda): ******* K
Performance Bonus: sistema premiante legato ai risultati raggiunti
Credito Welfare legato al proprio career path. xdwybme
Modalità di lavoro ibrida con due giorni di smart working a settimana.

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