Data Engineer
Pubblicato il 19-09-2026 - CORVINA in Bologna
Corvina SRL allarga il suo team: per la nostra sede operativa di Valsamoggia ricerchiamo la figura di DATA ENGINEER.
SCOPO DELLA POSIZIONE
La risorsa sarà responsabile della raccolta, integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati provenienti dai sistemi aziendali (MES, ERP, sistemi di qualità e produzione), costruendo pipeline dati affidabili e scalabili a supporto del processo decisionale e del miglioramento delle performance operative.
L'obiettivo principale del ruolo è garantire la disponibilità, la qualità e la standardizzazione dei dati, sviluppando al contempo soluzioni di automazione e integrazione a supporto delle aziende clienti.
RESPONSABILITA'
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT per l'acquisizione e la trasformazione dei dati provenienti da MES, database SQL e API aziendali.
Collaborare con il team di sviluppo dell'applicativo MES per definire metriche, strutturare i flussi dati e tradurre le esigenze operative in modelli dati solidi e riutilizzabili.
Garantire la qualità, la consistenza e la tracciabilità dei dati lungo tutta la pipeline, definendo controlli e processi di validazione.
Gestire processi di refresh, orchestrazione e schedulazione dei flussi dati, garantendo affidabilità, sicurezza e prestazioni.
Realizzare report e dashboard di supporto (Power BI, ove necessario) per il monitoraggio di KPI relativi a produzione, qualità, efficienza e performance operative.
Progettare e sviluppare integrazioni tra i sistemi dati aziendali e strumenti di intelligenza artificiale (es. server MCP, agenti AI, LLM) per abilitare automazioni e accesso ai dati in linguaggio naturale.
Monitorare i processi di caricamento dati e i servizi di data platform, identificando e risolvendo anomalie in autonomia.
Redigere documentazione tecnica e funzionale e fornire supporto formativo agli utenti finali.
REQUISITI TECNICI
Data Engineering e Integrazione (core del ruolo)
Solida esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT e nella progettazione di pipeline dati.
Conoscenza di Apache NiFi o strumenti equivalenti di integrazione e orchestrazione dati.
Ottima conoscenza di SQL Server e del linguaggio SQL; capacità di progettare e ottimizzare modelli dati relazionali.
Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da varie sorgenti (es API REST, CSV, xml ...).
Familiarità con linguaggi di scripting per l'automazione e la trasformazione dei dati (es. Python, Javascript).
Familiarità con strumenti di monitoraggio per il controllo dei processi automatizzati.
AI e Automazione
Interesse o esperienza nell'integrazione di strumenti di intelligenza artificiale generativa nei flussi dati aziendali (LLM, agenti AI).
Conoscenza o interesse per il protocollo MCP (Model Context Protocol) e per la costruzione di connettori/server MCP che espongano dati aziendali a strumenti AI.
Familiarità con processi di automazione e schedulazione (workflow automation).
Business Intelligence e Reporting
Conoscenza base/intermedia di Power BI
Nozioni di DAX e di modellazione dati (star schema, dimensioni, fatti) sono apprezzate
NICE TO HAVE
Esperienza in contesti manifatturieri o industriali.
Buona conoscenza della lingua inglese.
SOFT SKILLS
Capacità analitica e orientamento alla risoluzione dei problemi.
Attitudine al confronto con stakeholder tecnici e di business.
Capacità di organizzare il lavoro in autonomia.
Approccio strutturato alla documentazione e alla standardizzazione.
Curiosità verso le nuove tecnologie, in particolare in ambito AI.
Titolo di studio
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o discipline affini.
INQUADRAMENTO
CCNL Commercio Terziario
Buoni pasto
Retribuzione indicativa: € ******-€ ****** (definita sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere).