Senior Data Engineer – Bip Ai Lab
Pubblicato il 19-09-2026 - Business Integration Partners in Bardi
Overview
In questo ruolo ti occuperai di progettare e implementare data platform e data lakehouse enterprise su cloud, guidando pipeline ETL/ELT ad alto volume e definendo pattern architetturali.
Lavorerai in un team internazionale e multidisciplinare per trasformare ricerca e innovazione in soluzioni pratiche per i processi aziendali.
Svilupperai architetture end-to-end, governance dei dati e mentoring tecnico, contribuendo a progetti di AI e data engineering.
Una sfida stimolante in un contesto di trasformazione digitale con forte orientamento al business.
Retribuzione / Benefits
assicurazione sanitaria
check-up agevolati
piattaforme per il benessere psicofisico
piano welfare integrativo
buoni pasto
work-life integration
Responsabilità
Guidare la progettazione di data platform e data lakehouse su cloud, definendo standard e linee guida tecniche
Sviluppare pipeline ETL/ELT complesse e ad alto volume con orchestrazione (Airflow, ADF, Prefect)
Definire data model (Dimensional, Data Vault o Data Mesh) in allineamento con requisiti analitici e di business
Collaborare con Solution Architect,
Data Scientist e AI Engineer su architetture end-to-end per casi d'uso analitici e AI-native
Guidare Data Governance, Data Quality e lineage con strumenti come Collibra, Purview o Atlan
Fare mentoring tecnico e code review verso profili junior per potenziare le competenze del team
Requisiti fondamentali
3–6 anni di esperienza in ruoli di data engineering, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise complessi
SQL avanzato e Python per data engineering (PySpark, Pandas, ETL)
Esperienza su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e relativi servizi dati (Synapse/ADF, Glue/Redshift, BigQuery/Dataflow)
Competenza su Apache Spark e/o Databricks con esperienza su job di produzione
Conoscenza di architetture dati moderne (Lakehouse, Data Mesh, Medallion) e pratiche DataOps/CI/CD per i dati
Mentoring tecnico
Collaborazione interfunzionale
Problem solving analitico
Azure, AWS o GCP; Synapse/ADF; Glue/Redshift; BigQuery/Dataflow
Apache Spark e Databricks
dbt; Airflow o Prefect o ADF per orchestrazione