Data Scientist Pricing
Pubblicato il 19-09-2026 - Carol in Bardi
Per una società partecipata di Carol, operante nel settore Digital Health Insurance e attualmente in fase di avvio, siamo alla ricerca di un/unaData Scientist Pricingmotivato/a a lavorare in un contesto di startup early-stage dove poter fare la differenza fin da subito.
Il ruolo riporterà direttamente al Chief Insurance Officer.
Principali responsabilità
Supportare il team nella definire il pricing di polizze Salute e coperture ancillari, inizialmente collettive e poi individuali;
Monitorare periodicamente la performance tecnica del portafoglio sottoscritto, controllando lo scostamento rispetto ai target e definire le eventuali azioni correttive;
Supportare il team di Engineering per lo sviluppo di un contesto analitico e del data model più appropriato in termini di flessibilità e scalabilità.
Competenze e background
Sotto appropriata supervisione senior, saper sviluppare e monitorare le performance di modelli predittivi, principalmente, anche se non esclusivamente, della probabilità di generare un sinistro e del costo da sostenere.
Le metodologie di modelling che producono generalmente i migliori risultati sono GLM/GAM, XGBoost, LightGBM;
Conoscenza approfondita del linguaggio Python;
Fino a 2 anni di esperienza professionale,
ma si valutano anche neolaureati che abbiamo sviluppato in contesto accademico o per interessi personali le competenze richieste;
Considerato l'ingresso nella società in fase di start-up:
il tuo impatto personale nella definizione di approcci innovativi ed efficaci sarà al massimo grado;
lavorando al fianco di un senior team di provata esperienza nel costruire e sviluppare start-up di successo, avrai opportunità di apprendimento e crescita uniche;
in aggiunta alla necessaria formazione tecnica, avrai le più alte probabilità di successo se sei creativo/a, tenace e sai approcciare positivamente anche le sfide più complesse.
Percorso di selezione:
Sulla base di uno screening iniziale, i candidati verranno invitati a completare entro una settimana un esercizio per valutare nella pratica le competenze di predictive modelling;
A seguire interviste con il management della Società.
Location:Milano centro, con possibilità parziale di lavoro da casa il base al livello di autonomia (smart working)
Range salariale:*****€ k sulla base del tuo percorso e delle competenze dimostrate.
#J-*****-Ljbffr